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【Spring Boot】一篇文章让你学会使用和查看Spring Boot日志

🎬 那我掉的头发算什么：个人主页 🔥 个人专栏: 《javaSE》《数据结构》《数据库》《javaEE》 ⛺️待到苦尽甘来日 引言 日志对我们来说并不陌生，从 JavaSE 部分，我们就在使用 System.out.print 来打印日志了。通过打印日志来发现和定位问题，或者根据日志来分析

后端 2026年02月11日 171 点赞 0 评论 13564 浏览

MYSQL-外键（Foreign Key）

作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师。请点击上方的蓝色《运维小路》关注我，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。数据库是一个系统（应用）最重要的资产之一，所以我们的数据库将从以下几个数据库来进行介绍。MySQL（本章节）PostgreSQLMongoDBRedisEtcd我们来

后端 2026年02月11日 99 点赞 0 评论 16008 浏览

【MySQL基础】（1）：MySQL的安装

✅ 适用人群：刚接触 Linux 和数据库的新手 ✅ 目标：快速装好 MySQL，用 root 用户练习 SQL，无需复杂权限配置 ✅ 系统要求：Ubuntu 20.04 / 22.04 / 24.04 LTS（阿里云、腾讯云、AWS EC2 等均可） 🔧 第一步：登

后端 2026年02月11日 88 点赞 0 评论 19466 浏览

Oracle 19c入门学习教程，从入门到精通，SQL*Plus命令详解：语法、使用方法与综合案例 -知识点详解(4）

SQL*Plus命令详解：语法、使用方法与综合案例SQLPlus 是 Oracle 数据库自带的命令行工具，用于执行 SQL 语句、PL/SQL 块以及管理数据库会话。本章将系统讲解 SQLPlus 的核心命令及其使用方法，并提供详细的安装说明、语法解析、注释丰富的示例代码及综合性实战案例。 一、SQL*Plus 安装与配置（以 Windo

后端 2026年02月11日 72 点赞 0 评论 11542 浏览

基于SpringBoot和PostGIS的应急运输事件影响分析-以1.31侧翻事故为例

目录前言一、技术实现路径1、需要使用的数据2、空间分析方法二、相关模块设计与实现1、运输路线重现开发2、事故点影响范围实现3、WebGIS可视化实现三、讨论1、界面结果展示2、影响范围分析四、总结前言        在交通运输发达的当今社会，应急运输事件的发生对社会的稳定和人民的生命财产安全带来了诸多挑战。如何及时、准确地分析此类事件的影响，为应急决策提供有力支持&#x

后端 2026年02月11日 73 点赞 0 评论 11703 浏览

【Spring Cloud】优雅实现远程调用-OpenFeign

系列文章目录 文章目录 系列文章目录 一、RestTemplate存在问题 二、OpenFeign介绍 三、快速上手 3.1 引入依赖 3.2 添加注解 3.3 编写OpenFeign的客户端 3.4 远程调用 四、OpenFeign参数传递 4.1 传递单个参数 4.2 传递多个参数 4.3 传递对象 4.4 传递JSON 五、最佳实践 5.1 Feign继承

后端 2026年02月11日 35 点赞 0 评论 6774 浏览

API 入门 (18) 认识 REST

API 设计是有风格的，RPC、REST、GraphQL 是当前比较流行的三种设计风格。在后面的文章中，我们会采用 REST 风格，对 API 进行设计和实现，所以本文就和大家一起认识一下 REST. REST 是 Representational State Transfer 的缩略词表示，直译过来就是表征状态传输，具象状态传输，表述性状态转移，表现状态传输等，这也是网络上常见等译法。这种直译，

后端 2026年02月10日 61 点赞 0 评论 17568 浏览

图解LeetCode——11. 盛最多水的容器（难度：中等）

一、题目 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水，返回容器可以储存的最大水量。 说明：你不能倾斜容器。 二、示例 2.1> 示例 1： 【输入】[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 【输出】49 【解释

后端 2026年02月10日 195 点赞 0 评论 9375 浏览

阿里高级技术专家方法论：如何写复杂业务代码？

后端 2026年02月09日 176 点赞 0 评论 3447 浏览

Java-212 RabbitMQ 消息可靠性进阶：Publisher Confirms、mandatory Return、持久化与幂等落地

TL;DR 场景：支付/充值等需要最终一致性的链路，用 RabbitMQ 做异步解耦但必须可追责不丢单。 结论：Confirm 解决“Broker 收到”，mandatory+Return 解决“路由失败可见”，持久化+幂等兜底“宕机/重投/重复”。 产出：同步 Confirm、批量 Confir

后端 2026年02月09日 79 点赞 0 评论 15399 浏览