编程开发

《我的世界:基岩版》开服教程

相信提到我的世界,各位第一反应不是网易版我的世界吧?那么我们今天,就抛开网易版,给大家来一个国际版(基岩版)的开服教程 网易的开服大家都会,花18r租一个租赁服。 但是,国际版开服就宽了很多 只要你有能耐(真的得有能耐),你可以用自己的电脑开服 当然新手还是不建议,因为用自己的电脑开服要调很多东西(路由侠除外) 所以我还是建议大家,发动钞能力 去租一个十到二十的vps即可 有的人会说:我开网易版只

常用adb命令

连接设备 adb connect <ip>:<port> 设备连接情况 adb devices 断开连接 adb disconnect 关闭adb服务 adb kill-server 启动adb服务 adb start-server 查看设备属性 adb shell getprop adb shell getprop ro.mac 安装

一起学课标(6)——数与代数(第一学段)

义务教育阶段数学课程内容由数与代数、图形与几何、统计与概率、综合与实践四个学习领域组成。 数与代数、图形与几何、统计与概率以数学核心内容和基本思想为主线循序渐进,每个学段的主题有所不同。综合与实践以培养学生综合运用所学知识和方法解决实际问题的能力为目标,根据不同学段学生特点,以跨学科主题学习为主,适当采用主题式学习和项目式学习的方式,设计情境真实、较为复杂的问题,引导学生综合运用数学学科和跨学科的

怎样用 Node.js 高效地从 Web 爬取数据?

相关推荐:《nodejs 教程》 由于Javascript有了巨大的改进,并且引入了称为NodeJS的运行时,因此它已成为最流行和使用最广泛的语言之一。 无论是Web应用程序还是移动应用程序,Javascript现在都具有正确的工具。 本文讲解怎样用 Node.js 高效地从 Web 爬取数据。 前提条件 本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓

iOS Telegram编译8.7.1版本(Xcode成功运行)

首先打开官网github地址。 开始我们的clone操作。 如果你对终端命令行比较熟悉。可以忽略这一步,如果你不懂,只是想下载下来使用sdk。 直接打开终端在根目录下。 最初准备工作 要用到python,如果不会请自己查文档 接下里按照官网的教程来, 我首先声明一下,自

nginx使用keepalived做高可用

环境说明 VIP: 10.1.xxx.73 IP 服务 10.1.xx.68 keepalived(master),nginx-01 10.1.xx.69 keepalived(backup),nginx-02 1. 安装 yum install keepalived -y 2. 安装 MASTER节点 2.1 配置文件 修改配置文件 /etc/keepalived/k

requests库安装和使用实训任务

实验目的 1、了解requests库的安装和使用 2、复习使用pip安装Python第三方包、import语句的使用 实验步骤 1、使用pip安装requests库 图片1.png 在自己的电脑上安装requests库,可以参考使用pip安装requests模块(超级简单)+ pip升级失败问题的解决 - 走看看 (zoukankan.com) 2、按照教程,利用前两周学习的requ

numpy,scipy,pandas这3个库的区别是什么?

numpy,scipy,pandas这3个库的区别是什么? 打个比方,pandas类似Excel软件,scipy就像Excel里的函数算法包,numpy则好比构建Excel逻辑的底层语句。 所以说pandas擅长数据处理,scipy精通数学计算,numpy是构建pandas、scipy的基础库。 我们知道numpy通过N维数组来实现快速的数据计算和处理,它也是Python众多数据科学库的依赖,其中

可视化:Arc Diagrams

  弧线图(Arc Diagrams)是一种在一维布局中可视化网络的方法,主要特征是沿单轴显示节点,同时用弧线表示节点之间的边或连接,同时边的粗细可以表示连接的权重。特别是在想展示同一条染色体上基因之间的关联性时,用此图绝不失为一个好的方法。 安装 arcdiagram   首先,安装一下专门用于画弧线图的包arcdiagram,该包在github上没有发布版本,所以可以通过devtools来安装

Keras开发环境安装方法新手教程(GPU版)

适用对象:深度学习初学者 前言 本文主要介绍的是tensorflow-gpu版本的环境安装,所以需要读者有一块还不错(显存大于2G)的英伟达独立显卡,本文的安装步骤均已在如下环境中(windows11、i7-8700、gtx1060)测试通过,此环境同时兼容Windows10。 目录 一、安装Anaconda 二、安装CUDA 三、安装CUDNN 四、安装tensorflow-gpu 五、安装k