编程开发
第四章 使用python进行数据分析（Numpy篇）
Numpy是pythoon进行数值计算的一个第三方包，原名叫做Numerical Python，其实就是数组、矩阵啦。
Numpy的基础数据结构
Numpy主要通过封装一个n维数组来作为数据类型
称为Ndarray。
载入Numpy包和基本用法
import numpy as np
array = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
print(ar) # 输出数
Dockerfile-多阶段构建(3)
Dockerfile-多阶段构建（3）
将构建阶段命名
缺省情况下，阶段是没有命名的，但是我们可以通过他们的索引来引用他们，第一个FROM就是从0开始。
但是，这样也不太好，可读性还差那么点，因为我们完全可以用想要的名字来命名，如果你需要也可以自己加上阶段索引，我们可以通过将AS < NAME >来命名阶段。
下面这段用例，命名了阶段，并且在COPY指令中使用名称来改进前一个用例。这意
华为面试题竟无一人答对
偌大的百度，171000个结果，居然没有一个人答对。
华为的一道面试题：一头牛重800Kg，桥的承重是700Kg，请问牛怎么过桥？
这道题昨天我问了好几个朋友，回答的也是五花八门，有人说，卖掉牛去买华为手机，因为华为手机是真的“牛”，有人说杀掉牛再运过去，反正是运过去了，有的说先把牛饿瘦了再过去，还有的说给牛绑一个氢气球，这样就可以减少重量……
唉！百度百度，百度一下就知道了，那为什么还会有失败的
371.Jenkins + Gitlab + Sonarqube 集成初体验
最近又在倒腾 DevOps，从书中熟悉了下 Sonarqube 的集成，如下所示：
书中的示例中，代码仓库使用 SVN，持续集成工具使用 Jenkins，在自动化集成的同时，可以自动创建并执行软件测试。（我这里代码仓库使用的是 Gitlab）
具体流程：
首先在 SonarQube 中配置相应的规则，
然后 Jenkins 对项目完成集成后自动调用 SonarQube 进行项
