编程开发

501.【registry】docker 私有仓库实现https 访问

上一篇,我们已经成功通过 registry 搭建了一个 docker 私有仓库,但仔细点我们会发现,在拉取和推送镜像时,需要附加 --insecure-registry 参数,很不方便,这次来优化一下这块。 一、生成证书 生成 CA 根证书 openssl genrsa -out ca.key 2048 openssl req -x509 -new -nodes -key ca.key -su

面试紧张怎么办?

你处在危险的位置。你的手心出汗了;声音颤抖;脸红了;口干舌燥。也许你正在弹跳膝盖并且说话速度太快。也许你的心跳加速或胃部不适。 你很紧张。 为什么这种情况会发生在这么多求职者身上? “当我们意识到自己处于高风险境地时,大脑不会区分求职面试的高风险——在面试中保持冷静、冷静和镇定会有所帮助——与受到威胁的高风险攻击(例如,来自老虎)”,《摆脱焦虑》一书的作者 Tamar Chansky

3.python元组

3.元组 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改(前面多次提到的字符串也是不能修改的)。创建元组的方法很简单:如果你使用逗号分隔了一些值,就会自动创建元组。 3.1 tuple函数 在Python中,tuple()函数是针对元组操作的,功能是把传入的序列转换为元组并返回得到的元组,若传入的参数序列是元组,就会将传入参数原样返回。 #列表转元组 >>> tes

零基础能学Python吗?

"零基础小白,能学Python吗?",这是很多初学者经常会问的一个问题? 这个问题的答案是肯定的。没有任何编程基础的小白能够学Python,而且还可以学得很好。这是我多年python教学过程中不断验证的结果。 另外由于python的简单易学,很多高校开始使用Python作为入门编程语言,很多少儿编程课程也是采用的Python语言。本教程的目标就是让零基础的小白能够跟着教程学会python。所以,编

自学Python:找出年龄最大的人

有一个数据对列表,找到年龄最大的人,并输出结果。下面用三个人来做演示,实际工作中可能会有更多的人,但是操作的逻辑不变。如果是单个年龄这个数来比较,是简单的,但是如果是一个数据对,那比较就复杂了。具体看下面的代码。 下面直接上代码: ######################## person = {"li":18,"wang":50,"zhang":20,"sun":22}#列表可以更长,具体视

常用网络命令

ip 命令 查看IP地址信息 [root@localhost ~]# ip add 查看路由表 [root@localhost ~]# ip route 临时设定IP地址 [root@localhost ~]# ip address add 192.168.44.31/24 dev ens33 临时删除IP地址 [root@localhost ~]# ip address d

网件R7000路由器,刷梅林固件

1、很多网友不看前言直接上手,那么我再叙述一下:该文章涉及梅林固件为koolshare论坛改版固件!另外,刷机有风险!!另外的另外,R7000和R7000v1是两个型号!!! 2、强烈建议PC使用网线连接到路由器并使用谷歌浏览器来进行操作。 3、准备过渡固件:R7000_380.70_0-X7.9.1-koolshare.chk 4、准备新版固件:R7000_380.70_0-X7.9.1-koo

324页清华教授撰写【Python3 菜鸟查询手册学习】笔记在互联网上火了,完整版PDF开放下载

Python前景怎么样? 当你在学习这门语言的时候,你会不会担心以后找不到一份满意的工作? 事实上,人生当中,每一次的学习,最后都会让你通过这项技能,让你遇到适合自已的工作。 或许在当下,你花了钱,有些后悔,没有学到知识,但是半年后,一年后,几年后,对你来说,你一定会感谢自已。 学习Python的未来前景如下: Python言语有一个特点就是没有什么特别强势的,可是它能够使用都非常的多范畴,并且效

581.缺陷描述

在周日时,做交易,遗留了一个问题。最近几天不忙时,都在解决这个问题。今天取得了一些进展,先做个缺陷描述。 是这样的: 我在我们系统发起了一笔业务流程,需要进行提交,让业务流程进行到下一段阶段。在提交时,弹出了必要性校验。这个校验点是,用影像插件上传一些影像资料。 问题是: 我点击采集时,影像插件显示初始化失败,连不上服务器。 导致没有办法进行采集,我的业务流程被卡了,不能继续往下走。 今天取得的进

实用R配色技巧

随机生成点的大小、颜色和位置,分别用空心点和实心点画图。 par(mar = c(0.2, 0.2, 0.2, 0.2), mfrow = c(2, 2)) for (n in c(63, 60, 76, 74)) { set.seed(77) plot.new() size = c(replicate(n, 1/rbeta(2, 1.5, 4))) center = t(replicate(n,