第四章 使用python进行数据分析（Numpy篇）
Numpy是pythoon进行数值计算的一个第三方包，原名叫做Numerical Python，其实就是数组、矩阵啦。
Numpy的基础数据结构
Numpy主要通过封装一个n维数组来作为数据类型
称为Ndarray。
载入Numpy包和基本用法
import numpy as np
array = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
print(ar) # 输出数
编程开发
亲身体验不学习带来的痛
今天，只身一人坐了一个多小时的公交车去一家企业面试。
一开始想面试岗位是办公室文员，但是人事经理说还招跟单文员，我想应该也差不多，因为之前也没有类似的工作经验，可以尝试一下，然后就硬着头皮去了。
到了公司，该公司规模还是比较大的，在去面试室的路上，无意间听见接待的人事打电话说又来了一个，说实话，当时心里挺不好受的，一方面是听到当时她说话的语气，另一方面觉得就是去面试一个工作，但好像就被人看不起一样
1539. 第 k 个缺失的正整数
解题思路
1.知识点
方法一：枚举
思路与算法
我们可以顺序枚举。
枚举法
由于数组是严格递增的，所以可以认为一个不缺失的数组是从1开始的：nums = [1,2,3,4,...].我们可以从头遍历arr数组，并以不缺失数组为基准进行对比，具体来说：
初始化基准 pivot = 1，并令i = 1从头遍历数组arr。
若当前arr[i] == pivot，说明当前i位置之前都不缺元素，继续向后遍
643.【系统架构】架构评估的质量属性——可修改性
可修改性（Modifiability）是指能够快速地以较高的性价比对系统进行变更的额能力。通常以某些具体的变更为基准，通过考查这些变更的代价来衡量可修改性。主要包括以下4个方面。
可维护性（Maintainablility）。这主要体现在问题的修复上，在错误发生后“修复”软件系统。可维护性好的软件架构往往能做局部性的修改并能使对其他构件的负面影响最小化。
可扩展性（Extendiblity）。这
用nextDenovo组装基因组
背景介绍
NextDenovo是武汉未来组（现在可能得叫希望组了）开发的用于三代基因组组装的软件。
想当年读硕士的时候我还因为项目合作的事儿在未来组呆了好几个月来着。
可用资源
GitHub地址：
官方文档：
洲更学长的笔记：tt
Python爬虫scrapy框架
环境安装
pip install scrapy
测试在终端里录入scrapy指令，没有报错即表示安装成功！
创建一个工程：scrapy startproject xxxPro
image.png
在spiders子目录他是爬虫的文件夹，在其中那个创建一个爬虫文件
scrapy genspider spiderName www.xxx.com
cd xxxPro切换到项目目
Postman核心功能解析 —— 参数化和测试报告
1. 参数化处理
参数化：针对于某一个接口，有大量的的测试数据需要批量验证，一个一个的更改请求参数太耗时耗力，使用参数化批量处理数据会比较高效，常规通过文档参数化实现。
创建文件 格式CSV
文件内第一行信息 需要和参数变量匹配
批量执行
参数化断言
添加断言数据
```
// 设置变量assert
assert
