数据仓库工具箱第三版:全方位掌握数据仓库设计与管理的利器 数据仓库工具箱第三版:全方位掌握数据仓库设计与管理的利器 【下载地址】数据仓库工具箱第三版 数据仓库工具箱第三版是一本专注于数据仓库设计与管理的权威指南,适合从业者深入学习。本书全面涵盖数据建模、ETL流程、数据存储与分析等核心内容,结合实际应用场景,提供实用操作技巧与前沿工具介绍。作者凭借丰富的行业经验,确保内容兼具权威性 大数据 2025年05月20日 156 点赞 0 评论 16155 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧交通智能停车诱导系统中的数据融合与实时更新(230) 💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程ÿ 大数据 2025年05月20日 94 点赞 0 评论 8726 浏览
数智读书笔记系列032《统一星型模型--一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法》 引言在当今数字化时代,数据仓库作为企业数据管理的核心基础设施,承担着整合、存储和提供企业数据的关键角色。随着商业环境的快速变化和业务需求的日益复杂,数据仓库的设计方法也在不断演进,以适应新的挑战和要求。 背景与意义数据仓库领域长期存在着两种主流方法论之争:Bill Inmon提出的自上而下企业级数据仓库方法和Ralph Kimball倡导的自下而上维度建模方法。这两种方法各有优劣,但在应对现代企 大数据 2025年05月20日 62 点赞 0 评论 3621 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育虚拟学习环境构建与用户体验优化中的应用(221) 💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程ÿ 大数据 2025年05月20日 124 点赞 0 评论 10127 浏览
基于Spring Kafka实现火山云Kafka SASL_PLAINTEXT认证的完整指南 个人名片 🎓作者简介:java领域优质创作者 🌐个人主页:码农阿豪 📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务) 💌个人邮箱:[2435024119@qq.com] 📱个人微信:15279484656 🌐 大数据 2025年05月20日 196 点赞 0 评论 7212 浏览
Rabbitmq的三个端口区分 1. 端口5672 功能:这是AMQP(高级消息队列协议)的默认端口。 用途:主要用于RabbitMQ客户端和服务器之间的通信,包括消息的发送和接收等操作。它是RabbitMQ进行消息传递的核心端口。 2. 端口15672 功能:这是RabbitMQ管理界面的默认端口。 用途:通过浏览器可以访问该端口 大数据 2025年05月20日 32 点赞 0 评论 13143 浏览
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式缓存技术在电商高并发场景下的性能优化(181) 💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程ÿ 大数据 2025年05月03日 102 点赞 0 评论 1783 浏览
【RabbitMQ】Linux上安装RabbitMQ详细步骤 RabbitMQ 安装 前言 一、RabbitMQ 版本确认和安装包下载 二、RabbitMQ 安装步骤与启动 三、RabbitMQ 用户创建、权限配置 前言 RabbitMQ是一个开源的消息代理软件,实现了高级消息队列协议(AMQP),用于在不同的应用程序之间进行异步通信。RabbitMQ是一个由Erlang 大数据 2025年05月03日 169 点赞 0 评论 16636 浏览
【Rabbitmq篇】高级特性----TTL,死信队列,延迟队列 目录一.TTL 1.设置消息的TTL2.设置队列的TTL3.俩者区别 二.死信队列定义:消息成为死信的原因:1.消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)2.消息过期(TTL)3.队列达到最大长度 编辑 死信队列的应用场景三.延迟队列 定义:应用场景 实现一&# 大数据 2025年05月03日 48 点赞 0 评论 4142 浏览
VMware平台的Ubuntu部署完全分布式Hadoop环境 前言:此文章是本人初次部署Hadoop的过程记录以及所遇到的问题解决,这篇文章只有实际操作部分,没有理论部分。因本人水平有限,本文难免存在不足的地方,如果您有建议,欢迎留言或私信告知于我,非常感谢。 部分参考网络资料,如有侵权,联系删除。 文章目录 前言 大数据 2025年05月03日 129 点赞 0 评论 3574 浏览