Kafka Tool(Offset Explorer)在windows下配置访问kerberos认证Kafka
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前言
准备
配置文件
配置软件参数及启动
前言
Offset Explorer（以前称为Kafka Tool）是一个用于管理和使用Apache Kafka®集群的图形用户界面&#
大数据
Pyspark学习二：快速入门基本数据结构
写在前面：实际工作中其实不需要自己安装和配置，更重要的是会用。所以就不研究怎么安装配置了。 前面介绍过：简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成百上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据。Spark作为全球顶级的分布式计算框架，支持众多的编程语言进行开发。Python语言&
Flink内存模型--flink1.19.1
Flink 的 JobManager 和 TaskManager 在内存分配上有不同的职责和结构。以下是两者的内存分类及详细说明：
一、JobManager 内存分类
JobManager 主要负责作业调度、协调（如 Checkpoint 协调）、资源管理等，其内存需求相对较低，主要分为以下几个部分：
1. JV
Pyspark学习一：概述
PySpark 介绍 & 为什么使用 PySpark
官方文档：
1. PySpark 是什么？
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数据结构与算法之大数据相关题目
一，哈希函数特性：1.输入阈无穷，输出阈有限2.相同的输入参数，一定返回相同的值3.不同的输入，有可能会导致相同的输出（哈希碰撞）4均匀性，离散性（假设有一个输入集合a，通过哈希函数f得到一个均匀分布的数据集合b，b再模m，那么就会
数据仓库为什么要分层
数据仓库分层架构是数据仓库设计中的一个重要概念，其主要目的是为了更好地组织和管理数据，提高数据仓库的可维护性、可扩展性和性能。分层架构将数据仓库划分为多个层次，每个层次都有其特定的职责和功能。以下是数据仓库分层的主要原因和好处：
1. 提高数据的可管理性数据仓库通常需要处理来自多个异构数据源的数据，这些数据在格式、结构和质量上可
Flink消费Kafka实时写入Doris
本文模拟实际生产环境，通过FileBeat采集日志信息到Kafka，再通过Flink消费Kafka实时写入Doris。
文章目录
Filebeat采集日志到Kafka
Flink消费Kafka实时写入Doris
方式一（String数据流）
方式二（RowData数据流）
总结
破解大数据密码：蓝耘Maas平台与阿里QWQ的智能分析革命
目录引言一、 蓝耘Maas平台阿里QWQ简介（1）平台概述（2）核心技术与架构（3）主要功能与应用二、如何调用Maas平台阿里QwQ？（1）注册（2）选择Maas平台 （3）选择QwQ-32B （4&#x
计算机毕业设计Hadoop+Spark+DeepSeek-R1大模型民宿推荐系统 hive民宿可视化 民宿爬虫 大数据毕业设计(源码+文档+PPT+讲解)
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作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、
【数据结构】排序算法（中篇）·处理大数据的精妙
前引：在进入本篇文章之前，我们经常在使用某个应用时，会出现【商品名称、最受欢迎、购买量】等等这些榜单，这里面就运用了我们的排序算法，作为刚学习数据结构的初学者，小编为各位完善了以下几种排序算法，包含了思路拆解，如何一步步实现，包含了优缺点分析、复杂度来历，种类
