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【Rabbitmq篇】高级特性----TTL，死信队列，延迟队列

目录一.TTL        1.设置消息的TTL2.设置队列的TTL3.俩者区别 二.死信队列定义：消息成为死信的原因：1.消息被拒绝（basic.reject 或 basic.nack）2.消息过期（TTL）3.队列达到最大长度 ​编辑 死信队列的应用场景三.延迟队列  定义：应用场景 实现一&#

大数据 2025年05月03日 48 点赞 0 评论 4588 浏览

VMware平台的Ubuntu部署完全分布式Hadoop环境

前言：此文章是本人初次部署Hadoop的过程记录以及所遇到的问题解决，这篇文章只有实际操作部分，没有理论部分。因本人水平有限，本文难免存在不足的地方，如果您有建议，欢迎留言或私信告知于我，非常感谢。 部分参考网络资料，如有侵权，联系删除。 文章目录 前言&#xf

大数据 2025年05月03日 129 点赞 0 评论 4010 浏览

详解RabbitMQ工作模式之工作队列模式

目录工作队列模式概念特点应用场景工作原理注意事项代码案例引入依赖常量类编写生产者代码编写消费者1代码编写消费者2代码先运行生产者，后运行消费者先运行消费者，后运行生产者工作队列模式概念 在工作队列模式中，一个生产者（producer）将任务发布到队列中，多个消费者（consumer）

大数据 2025年05月03日 103 点赞 0 评论 9837 浏览

Java 大视界 -- Java 大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的应用（189）

       💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程&#xff

大数据 2025年05月02日 89 点赞 0 评论 2714 浏览

Kafka 的 ACK 机制详解

1.ACK 机制的基本概念ACK（Acknowledgment）即确认机制，是 Kafka 生产者和 Broker 之间的一种消息确认约定。生产者在发送消息后，需要等待 Broker 端的确认信号，以此判断消息是否成功发送。这一机制主要是为了保证消息不会因为网络问题或 Broker 故障而丢失，确保数据的可靠性。

大数据 2025年04月28日 124 点赞 0 评论 10663 浏览

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据存储分区的艺术与实践（下）（2/30）

       💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到 青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有

大数据 2025年04月28日 75 点赞 0 评论 16784 浏览

大数据-259 离线数仓 - Griffin架构 修改配置 pom.xml sparkProperties 编译启动

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ Java篇开始了！目前开始更新 MyBatis，一起深入浅出！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完）

大数据 2025年04月28日 102 点赞 0 评论 5375 浏览

RabbitMQ架构原理及消息分发机制

RabbitMQ架构原理及消息分发机制在现代分布式系统中，消息队列是不可或缺的组件之一。它不仅能够解耦系统模块，还能实现异步通信和削峰填谷。在众多消息队列中，RabbitMQ 因其高并发、高可靠性和丰富的功能而备受青睐。本文将从 RabbitMQ 的基础概念、架构原理、消息分发机制、持久化与内存管理、插件管理、Java API 编程以及 Spring 集

大数据 2025年04月28日 200 点赞 0 评论 7446 浏览

基于Hadoop的明星社交媒体影响力数据挖掘平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等)

博主介绍：CSDN毕设辅导第一人、靠谱第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌ 技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、

大数据 2025年04月28日 76 点赞 0 评论 10935 浏览

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

GitHub：      Spark-TTS是一个先进的文本到语音系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成；旨在高效、灵活、强大地用于研究和生产用途。一、介绍       Spark TTS完全基于Qwen2.5构建

大数据 2025年04月28日 168 点赞 0 评论 20703 浏览