大数据

快速了解大数据风控

一、核心思想:它是什么? 大数据风控,顾名思义,就是利用大数据技术和分析方法来识别、评估和管理风险。因此只要一个企业的业务线上化程度高,拥有用户行为数据,并且其盈利模式会受到欺诈、作弊、失信等行为的负面影响,它就大概率需要引入大数据风控技术。 二、主要应用场景 (一)核心

【大数据】RocketMQ从0到1:小白也能看懂的上手秘籍

目录一、RocketMQ 是什么?为何值得学?二、核心概念大揭秘2.1 Broker:消息的中转站2.2 NameServer:分布式系统的导航仪2.3 Producer:消息的创造者2.4 Consumer:消息的处理者2.5 Topic:消息的分类标签2.6 MessageQueue&#xff1a

基于OpenEuler部署Hadoop完全分布式集群

基于OpenEuler部署Hadoop完全分布式集群 文章目录 基于OpenEuler部署Hadoop完全分布式集群 前期准备 一、基础环境搭建 1.1 Linux操作系统安装 1.2 Linux环境准备 1.2.1 Linux基础配置 1.2.2 创建集群主机 1.2.3 配置主机之间的免密登录 1.2.4 配置分发脚本 二、安装JDK 三、Hadoop集群

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场风险评估与投资组合优化中的应用(407)

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场风险评估与投资组合优化中的应用(407) 引言: 正文: 一、金融市场的两大核心痛点(数据来自银保监会 + 实战案例) 1.1 银行风险评估:10 人 2 天算 1 个 PD,还

国产时序数据库选型指南-从大数据视角看透的价值

摘要:大数据时代时序数据库崛起,工业物联网场景下每秒百万级数据点写入成为常态。Apache IoTDB凭借单节点1000万点/秒的写入性能、毫秒级查询响应和20:1超高压缩比脱颖而出,其树形数据模型完美适配工业设备层级结构。相比传统数据库,IoTDB存储成本降低80%,查询效率提升10倍,已应用于国家电网、中

时序数据库选型指南:基于大数据视角的IoTDB应用优势分析详解!

目录一、时序数据库选型的基本原则1.1 数据特征与需求分析1.1.1 数据规模与写入负载1.1.2 查询需求1.1.3 数据保留与归档策略1.1.4 系统扩展性与高可用性1.2 技术架构与系统性能评估1.2.1 写入性能1.2.2 查询性能1.2.3 数据压缩能力1.2.4 高可用性与灾备能力1.3 成本与TCO(总拥有成本)二、IoTDB的优势与应用2.1 IoTDB

Spark详解

1. 相关概念        Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.1 知识了解关于分布式 单机:单进程,单节点; 伪分布式:多进程,单节点; 分布式:多进程,多节点。 分布式的核心是切分数据,减少数据规模。 关于计算    &

连接kafka(kafka可视化工具)

下面介绍两种连接kafka的工具1、kafka tools下载地址Offset Explorer (kafkatool.com),工具版本下载之后直接安装即可连接方法:1.1、新建连接1.2、起一个连接名1.3、新加一个kafka servers即可1.4、点击test即可连接完成2、开源工具 kafka king2.1、工具自己系统版本下载下载地址 Releases

大数据毕业设计:基于Spark微博舆情分析系统 情感分析 爬虫 Hadoop和Hive 贴吧数据 双平台 讲解视频 大数据 Hadoop 毕业设计 ✅

博主介绍:✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ > 🍅想要获取完整文章或者源码,或者代做,拉到文章底部即可与我联系了。🍅 点击

实战案例:零售行业AI流程优化架构,如何用AI+大数据实现供应链智能补货?

好的,这是一篇关于“零售行业AI流程优化架构:如何用AI+大数据实现供应链智能补货”的实战案例技术博客文章,字数力求达到10000字左右。 AI+大数据重塑零售供应链:智能补货实战案例与端到端架构详解 副标题:告别“牛鞭效应”与库存积压,看零售巨头如何用AI算法实现精准预测与动态补货 摘要/引言 开