Flink介绍——实时计算核心论文之Flink论文 引入通过前面的文章,我们梳理了大数据流计算的核心发展脉络: S4论文详解 S4论文总结 Storm论文详解 Storm论文总结 Kafka论文详解 Kafka论文总结 MillWheel论文详解 MillWheel论文总结 Dataflow论文详解 Dataflow论文总结 而我们专栏的主角Flink正是站在前人的肩膀上,不断迭代,目前已经是 大数据 2025年05月20日 115 点赞 0 评论 2473 浏览
RabbitMQ Linux 安装教程详解 RabbitMQ Linux 安装教程详解在 Linux 系统上安装 RabbitMQ 并确保其稳定运行,对于构建可靠的分布式消息系统至关重要。本文将详细介绍如何在 Linux 系统上安装 RabbitMQ,并提供关键的注意事项,帮助您避免常见的坑点,确保安装过程顺利。 一、环境准备 确认系统版本 :确保您的 Linux 系 大数据 2025年05月20日 65 点赞 0 评论 13966 浏览
Spring Boot集成RabbitMQ实践教程 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:消息队列(MQ)是提高系统可扩展性和容错性的关键中间件技术。Spring Boot作为一个微服务开发框架,与RabbitMQ的集成尤其受到青睐。本教程将指导新手如何将RabbitMQ集成到Spring Boot应用中,涵盖从基本概念到实现细节的完整流程。通过实践项目 大数据 2025年05月20日 195 点赞 0 评论 6818 浏览
详解RabbitMQ工作模式之发布确认模式 目录发布确认模式概述消息丢失问题发布确认的三种模式实现步骤应用场景代码案例引入依赖常量类单条确认运行代码批量确认运行代码异步确认运行代码对比批量确认和异步确认模式发布确认模式概述 发布确认模式用于确保消息已经被正确地发送到RabbitMQ服务器,并被成功接收和持久化。通过使用发布确认,生产者可以获得对消息的可靠性保证,避免消息丢失。这一机 大数据 2025年05月20日 170 点赞 0 评论 7427 浏览
kafka专题-1、集群安装 1、kafka集群安装1、前期准备1、需要3个服务器节点,并且节点都安装了java8 操作系统 ip hostname CentOS8 192.168.198.16 Dev1 CentOS8 192.168.198.17 Dev2 CentOS8 192.168.198.19 Dev3 2、组件版本 组件名称 版本 jdk 1.8.0_321 zook 大数据 2025年05月20日 40 点赞 0 评论 14488 浏览
数据仓库是什么? 一文带你看清它的架构 一、数据仓库是什么诞生背景数据仓库最早的出现,其实是为了解决某些现实问题:企业运营时间一长,大量老旧数据堆积在业务系统里,既没人查,也不能删,占空间、拖性能。于是人们想:能不能把这些“冷数据”挪到另一个专门的仓库里?这就成了数据仓库的第一个用途:“历史数据的安置房”。另外& 大数据 2025年05月20日 189 点赞 0 评论 3671 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用(224) 💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程ÿ 大数据 2025年05月20日 160 点赞 0 评论 5120 浏览
MapReduce报错 HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset. 运行课程讲解内容出现这个报错: 1、在电脑里解压之前发过的Hadoop安装包 2、配置用户变量 3、配置系统变量 4、配置系统Path变量 5、下载链接的两个文件:链接: ?pwd=56tv 提取码: 56tv –来自百度网盘超级会员v7的分享6、放到刚刚解压路 大数据 2025年05月20日 153 点赞 0 评论 3694 浏览
详解RabbitMQ工作模式之通配符模式 目录通配符模式概述应用场景优势代码案例引入依赖常量类编写生产者代码编写消费者1代码编写消费者2代码运行代码通配符模式概述 通配符模式是一种灵活的消息传递模式,可以根据消息的路由键(routing key)和绑定(binding)模式来实现精确的消息过滤和匹配。在RabbitMQ中,路由键由生产者定义࿰ 大数据 2025年05月20日 38 点赞 0 评论 13841 浏览
Spark入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了 文章目录 引言 1. Spark 基础 1.1 Spark 为何物 1.2 Spark VS Hadoop 1.3 Spark 优势及特点 1.3.1 优秀的数据模型和丰富计算抽象 1.3.2 完善的生态圈-fullstack 1.3.3 spark的特点 1.4 Spark 运行模式 2. Spark Core 2.1 RDD详解 2.1 大数据 2025年05月20日 109 点赞 0 评论 13405 浏览