大数据

时序数据库选型指南:从大数据视角看IoTDB的核心优势

声明:文章为本人真实测评,非广告,无推广,为用户体验文章引言:在工业4.0与物联网技术深度融合的今天,时序数据已成为企业数字化转型的核心资产。据IDC预测,到2025年全球物联网设备产生的数据量将突破79.4ZB,其中时序数据占比超过60%。面对海量设备产生的高频、多维、有序数据&#xf

基于Python的交通数据分析应用-hadoop+django

开发语言:Python 框架:django Python版本:python3.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat12 开发软件:PyCharm 系统展示管理员登录管理员功能界面交通数据界面交通预测界面看板展示摘要系统采用B/S开发模式,以Django框架和Python语言为核

【Hadoop】集群搭建实战:超详细保姆级教程

🐇明明跟你说过:个人主页🏅个人专栏:《大数据前沿:技术与应用并进》🏅🔖行路有良友,便是天堂🔖目录一、引言1、Hadoop简介2、Hadoop集群概念3、 Hadoop 集群的工作流程二、安装环境准备1、服务器2、准备环境 三、集群部署 1、nameNode安装2、

Kafka 深度剖析:架构演进、核心概念与设计精髓

目录一、Kafka是什么?  1.1 简介  1.2 核心作用二、为什么选择 Kafka  2.1 Kafka优势  2.2 对比其他消息队列三、Kafka核心架构:从Zookeeper到KRaft的演进  3.1 传统架构(依赖Zookeeper)  3.2 现代架构(KRaft模式)四、核心概念详解  4.1

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧交通停车场智能管理与车位预测中的应用实践

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧交通停车场智能管理与车位预测中的应用实践 引言: 正文: 一、智慧交通停车场现状与挑战 1.1 停车场管理现状 1.2 车位预测挑战 二、Java 大数据在停车场智能管理中的应用 2.1 数据采集与整合 2.2 智能收费系统 2.3 车位引导系统 三、Ja

Dropwizard与ZooKeeper集成:分布式配置管理

Dropwizard与ZooKeeper集成:分布式配置管理 【免费下载链接】dropwizard A damn simple library for building production-ready RESTful web services. 项目地址: 你还在为分布式系统中的

【RabbitMQ】简介

目录 一、MQ简介 二、RabbitMQ简介 三、Linux下 安装 RabbitMQ 3.1 Ubuntu 环境安装 3.2 CentOS 安装 四、工作流程 五、核心概念 六、快速上手示例 6.1 引入依赖 6.2 生产者 6.2.1 建立连接 6.2.2 开启信道 创建Channel 6.2.3 声明一个交换机和一个队列queue 6.2.4 发送消息 6.2.5

Windows安装RabbitMQ保姆级教程(图文详解)

文章目录 前言 准备工作 系统要求 安装概述 第一步:下载Erlang 1.1 访问Erlang官网 1.2 下载安装包 第二步:安装Erlang 2.1 运行安装程序 2.2 安装向导 2.3 配置Erlang环境变量 2.4 验证环境变量配置 第三步:下载RabbitMQ 3.1 访问RabbitMQ官网

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商商品推荐系统中的冷启动问题攻克与个性化推荐强化(427)

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商商品推荐系统中的冷启动问题攻克与个性化推荐强化(427) 引言: 正文: 一、电商推荐冷启动的三大核心痛点与行业现状 1.1 三类冷启动场景的具体表现 1.2 传统解决方案的局限性 二、Java 大数据机器学习的冷启动解决方案 2.

毕业设计|基于Spark技术的智能交通数据分析系统设计与实现

一、项目背景随着城市化进程的不断加速,机动车保有量持续攀升,交通拥堵、事故频发、环境污染等问题日益成为制约城市发展、影响居民生活质量的瓶颈。传统的交通管理系统主要依赖于固定传感器和人工经验,难以应对现代交通流量的动态性、实时性和海量性。在此背景下,“智能交通系统”应运而生,它旨在利用先进的信息技术、数据通信技术和数据处理技术&#