大数据

RabbitMQ直接查看队列中消息的内容

1. 使用 RabbitMQ 管理控制台查看队列中有多少消息(非内容)打开 RabbitMQ 的 Web 管理界面(默认地址): 登录后,点击左侧菜单栏 "Queues" 点击你要查看的队列,比如 my_queu

Flink CDC:让数据同步变得实时又优雅

一、为什么要关注 Flink CDC? 在我们平时的工作中,经常遇到这样的问题: - 不同系统的数据更新不同步; - 定时任务导数据延迟高、失败率高; - 一旦全量同步中断,还要人工重跑。 这些痛点本质上是数据时效性和一致性问题。 如果能做到数据库一有变化,下游系统几秒内就能拿到变更

时序数据库选型指南:从大数据视角看 Apache IoTDB 的优势

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探索大数据领域Spark的分布式计算性能提升方法

Spark分布式计算性能调优全攻略:从原理到实践的12个关键方法副标题:解决Shuffle慢、资源浪费、任务倾斜的实战指南 摘要/引言你有没有遇到过这样的场景? 写好的Spark任务跑到一半卡住,盯着日志看“Shuffle Read”进度半天不动; 明明给了10个Executor,却只有2个在干活,

【JavaWeb学习 | 第18篇】Servlet与MVC

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【docker】Docker Image(镜像)

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【推荐系统】深度学习训练框架(十五):特征工程——PySpark DataFrame数据处理核心指南

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01 | Hive SQL执行步骤

Hive SQL 的执行过程是将用户编写的类 SQL 语句(HiveQL)转化为底层可执行的计算任务(如 MapReduce、Tez 或 Spark),并在 Hadoop 生态中完成数据处理。整个流程可分为 6 个核心步骤,体现了 Hive “SQL → 逻辑计划 → 物理计划 → 分布式执行” 的编译与优化思想。

Hive 4.1.0的安装与部署

1.下载安装介质下载地址:   (或者可以访问官网选择其他版本  #xff09;在安装Hive之前,需要确认已经安装了 Hadoop sudo tar -zxvf ./apache-hiv