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HBase的安装与简单操作

文章目录 第1关:Hbase数据库的安装 第2关:创建表 第3关:添加数据、删除数据、删除表 第1关:Hbase数据库的安装编程要求 根据上述步骤安装配置好HBase数据库,并启动成功。测试说明 若安装配置成功,则程序会输出:hbase-env.sh解压路径正确 Hbase已启动 各

Java 大视界 -- Java 大数据在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的应用(182)

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pt-archiver删除数据库的数据表/各种报错类型

这篇帖子是前面文的一部分延申 mysqlimport导入一亿数据的csv文件/一行命令删除表-CSDN博客 如需转载,标记出处 目录pt-archiver命令格式如果执行后出现下面报错1)Cannot find an ascendable index in table at /usr/bin/pt-archiver line 3233.2)

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧港口集装箱调度与物流效率提升中的应用创新(159)

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数据湖的崛起:从大数据到智能未来的钥匙

文章目录 一、数据湖的本质:从刚性仓库到流动湖泊 1.1 传统数据仓库的局限 1.2 数据湖的核心优势 二、技术演进:从Hadoop到云原生数据湖 2.1 关键发展阶段 2.2 云服务商技术对比 三、数据湖核心技术栈 3.1 存储层架构 3.2 计算引擎选型 3.3 元数据管理 3.4 数据治理关键工具 四、

HBase启动问题排查指南:解决HMaster和HRegionServer未运行的常见错误

HBase启动问题排查指南:解决HMaster和HRegionServer未运行的常见错误 引言在使用HBase进行大数据存储和管理时,启动过程中可能会遇到各种问题,例如HMaster或HRegionServer进程未启动、ZooKeeper连接失败等。这些问题通常由配置错误、依赖服务未运行或权限问题引起。本文将详细介绍如何逐步排查和解决这些问题&#xf

Hadoop3.1.3分布式集群搭建,从零开始,保姆级教程

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使用 Spark NLP 实现中文实体抽取与关系提取

在自然语言处理(NLP)领域,实体抽取和关系提取是两个重要的任务。实体抽取用于从文本中识别出具有特定意义的实体(如人名、地名、组织名等),而关系提取则用于识别实体之间的关系。本文将通过一个基于 Apache Spark 和 Spark NLP 的示例,展示如何实现中文文本的实体抽取和关系提取。一、技术栈介绍1. Apache SparkApache Spark 是一个分布式计算框架,广泛用于大规模

优化 Flink 消费 Kafka 数据的速度:实战指南

在使用 Flink 消费 Kafka 数据时,你可能会遇到 消费速率较慢 的问题。本文将从 Kafka 并行消费、批量拉取、Checkpoint 频率、Consumer Poll 速率 以及 Flink 任务 Slot 资源 等多个方面,详细解析如何优化 Flink 消费 Kafka 的速度。🔥 1. 增加 Kafka 并行消费(提高并行度