RabbitMQ 客户端 连接、发送、接收处理消息
RabbitMQ 客户端 连接、发送、接收处理消息
一. RabbitMQ 的机制跟 Tcp、Udp、Http 这种还不太一样RabbitMQ 服务，不是像其他服务器一样，负责逻辑处理，然后转发给客户端
而是所有客户端想要向 RabbitMQ服务发送消息，
第一步：创建一个链接 RabbitMQ 服务的连接需要传入 Rabbi
大数据
Java-196 消息队列选型：RabbitMQ vs RocketMQ vs Kafka
TL;DR
场景：存量 IBM MQ/老系统并存，新系统要开源、可运维、可扩展且满足一致性与可靠性
结论：RabbitMQ 适合“可靠优先的业务解耦”，RocketMQ 适合“交易/事务/顺序消息”，Kafka 适合“数据管道/日志/流式处理”
产出：给出选型维度、三者能力边界、以及落地常见故障的定位与修复清单
【大数据】Spark Executor内存分配原理与调优
【大数据】Spark Executor内存管理与调优
Executor内存总体布局
统一内存管理
堆内内存 (On-heap Memory)
堆外内存 (Off-heap Memory)
Execution 内存和 Storage 内存动态占用机制
任务内存管理（Task Memory Manager）
只用了堆内内存的
Hive常见故障多案例FAQ宝典 --项目总结(宝典一)
🥇个人主页：500佰 #Hive常见故障 #大数据 #生产环境真实案例 #Hive #离线数据库 #整理 #经验总结说明：此篇总结hive常见故障案例处理方案 结合自身经历 总结不易 +关注(劳烦各位) +收藏 欢迎留言专栏：Hive常见故障多案例FAQ宝典 【1】参数及配置类常见故障
Hadoop yarn深入详解
一、什么是 Hadoop YarnYARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 2.x 及以上版本的资源管理和作业调度平台。它将原 Hadoop 的资源管理和作业调度功能独立出来，成为一个通用的、可扩展的资源管理系统，可以支持 MapReduce、Spark、Tez、Flink 等多种计算框架。二
基于 Java 的消息队列选型年度总结：RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 实战对比
文章目录
基于 Java 的消息队列选型年度总结：RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 实战对比 🚀
一、为什么需要消息队列？🤔
二、三大消息队列详解 📚
1. RabbitMQ
2. RocketMQ
3. Apache Kafka
三、三大消息队列概览 📊
四、架构
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习成果评估体系完善与教育质量提升中的深度应用（434）
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习成果评估体系完善与教育质量提升中的深度应用（434）
引言：
正文：
一、Java 大数据赋能智能教育评估的核心逻辑
1.1 教育评估数据特性与 Java 技术栈的精准适配
1.1.1 核心价值：从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的范
15、RabbitMQ
1、微服务之间是怎么交互的？
1） 同步 使用OpenFeign 2、异步 使用MQ 需要获取返回值时只能用OpenFeign 2、为什么要用MQ
1）异步，可以提高页面响应速度 2）流量削峰填谷 3、解耦3、详细说一下MQ是怎么用的？
消息发送时使用 RabbitTemple的一个发送方法，
消息消
【课程设计/毕业设计】基于Java的高校教材管理系统的设计与实现基于hadoop+springboot的教材管理系统的设计与实现【附源码、数据库、万字文档】
博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫
《 C++ 修炼全景指南：二十一 》大数据杀手锏：揭秘 C++ 中 BitSet 与 BloomFilter 的神奇性能！
本篇博客深入探讨了 C++ 中的两种重要数据结构——BitSet 和 BloomFilter。我们首先介绍了它们的基本概念和使用场景，然后详细分析了它们的实现方法，包括高效接口设计和性能优化策略。接着，我们通过对比这两种数据结构的性能，探讨了在不同应用场景中的选择依据。最后，博客还涵盖了它们在海量数据处理中的实际
