基于Flink的实时城市交通监控系统课程设计项目
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本项目是一个基于Apache Flink的大数据实时处理应用，旨在构建一个城市交通监控平台，实现对交通数据的实时采集、处理与分析。作为大学生课程设计实践，该项目完整覆盖从需求分析、系统架构设计到编码实现的全流程，突出Flink在流式计算中的低延迟、高吞吐优势。系统通
大数据
异地也能一起画图？Tldraw+cpolar 实现跨空间协作
文章目录
前言
1.docker安装tldraw
2.安装cpolar实现随时随地开发
3.配置公网地址
4.保留固定二级子域名公网地址
总结
前言Tldraw 是一款轻量级在线绘图工具，支持多人实时编辑、无限画布和多种图形工具，适合团队画流程图、头脑风暴，或者老师做在线白板教学。它的优点是开源免费，界面简洁，
基于 Flink + Kafka + Flask + ECharts 构建企业级网约车实时监控系统
基于Flink的网约车实时大数据监控系统：从0到1的全栈实战
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基于Flink的网约车实时大数据监控系统：从0到1的全栈实战
前言
一、项目背景与需求分析
1.1 核心需求
1.2 技术挑战
二、技术架构设计
2.1 整体架构
2.2 技术栈选型
2.3 系统架构图
三、核心功能实现
3.1 环境搭建：D
hadoop集群搭建 (超详细) 接入Impala、Hive，AI 大模型的数据底座
Cloudera CDP7.3 统信（海光cpu）uel20-1070-e安装CMP v7.13（国产CDH、CDP）指南（含文件下载）目录一、 安装准备.................................................................................
vue3+element-plus实现虚拟列表来解决大数据的问题
前言：
当我们列表数据特别多的时候，往往会带来卡顿与性能问题，按我们之前的逻辑，都是通过虚拟列表的方式来实现，现在在使用element后，他的vue3版本最新新增的功能本身就有虚拟列表，给我们带来了极大的便利，但是他的本身的写法又跟我们传统列表的写法具有很多的区
【Kafka 进阶之路】Kafka 消息队列详解
✋ 简介：大家好 ~ 欢迎来到青蛙的池塘，这里是技术分享的池塘 ~ 📕 系列专栏：Java 源码系列、优化方案系列、生产问题系列等 💡 博主正在努力完成 2025 - 2026 年计划：基石计划 ✍️ 雄关漫道真如铁，而今迈步从头越！ 🔥 如果觉得有收获
Rabbitmq在死信队列中的队头阻塞问题
死信队列（Dead-Letter Queue，DLQ）是 RabbitMQ 处理无法正常消费消息的核心机制，但队头阻塞（Head-of-Line Blocking） 是其高频踩坑点——队列中首个无法被消费的消息会阻塞后续所有消息的处理，即使后续消息本身是合法可消费的。本文从成因、场景、危害、解决方案全
时序数据库选型指南，从大数据视角看新一代列式存储引擎的核心优势
在当今数据爆炸的时代，时序数据已成为企业数据资产中增长最快、价值密度最高的数据类型之一。据IDC预测，到2025年，全球实时数据将占数据总量的30%，其中时序数据占比将超过50%。面对如此海量的时序数据处理需求，如何选择合适的时序数据库成为企业数字化转型的关键决策。一、时序数据的独特挑战与选型考量 时序数据的四大特征时序数据与传
大数据应用开发生态搭建（Hadoop3.x）
大数据生态搭建（Hadoop3.x）
文章目录
大数据生态搭建（Hadoop3.x）
1、简介
2、准备虚拟机
**2.1、安装Centos7**
2.2、**关闭防火墙、配置虚拟机网络环境、安装JDK、修改主机名、克隆虚拟机和配置主机IP映射**
1、关闭防火墙
2、设置固定IP
3、修改主机名
4、安装JDK
5、克
基于大数据的短视频用户兴趣分析-hive+django+spider
开发语言：Python
框架：django
Python版本：python3.8
数据库：mysql 5.7
数据库工具：Navicat12
开发软件：PyCharm
系统展示管理员登录管理员功能界面短视频界面短视频预测界面看板展示摘要系统基于Django框架进行开发，利用Python语言进行业务逻
