【数据结构】排序算法（中篇）·处理大数据的精妙
前引：在进入本篇文章之前，我们经常在使用某个应用时，会出现【商品名称、最受欢迎、购买量】等等这些榜单，这里面就运用了我们的排序算法，作为刚学习数据结构的初学者，小编为各位完善了以下几种排序算法，包含了思路拆解，如何一步步实现，包含了优缺点分析、复杂度来历，种类
大数据
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式文件系统在科研数据存储与共享中的应用优化（187）
💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程ÿ
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作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、
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信息安全/网络安全 大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发&#x
数据结构与算法之大数据相关题目
一，哈希函数特性：1.输入阈无穷，输出阈有限2.相同的输入参数，一定返回相同的值3.不同的输入，有可能会导致相同的输出（哈希碰撞）4均匀性，离散性（假设有一个输入集合a，通过哈希函数f得到一个均匀分布的数据集合b，b再模m，那么就会
Pyspark学习一：概述
PySpark 介绍 & 为什么使用 PySpark
官方文档：
1. PySpark 是什么？
PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，提供了 大规模分布式计算能力，用于处理 大数据。 Spark 本身是
Windows 系统下安装 RabbitMQ 的详细指南
Windows 系统下安装 RabbitMQ 的详细指南
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1. 前言
2. 安装前的准备
3. 安装步骤
3.1 下载并安装 Erlang
3.2 下载并安装 RabbitMQ
3.3 配置环境变量
3.4 验证安装
Flink消费Kafka实时写入Doris
本文模拟实际生产环境，通过FileBeat采集日志信息到Kafka，再通过Flink消费Kafka实时写入Doris。
文章目录
Filebeat采集日志到Kafka
Flink消费Kafka实时写入Doris
方式一（String数据流）
方式二（RowData数据流）
总结
Flink内存模型--flink1.19.1
Flink 的 JobManager 和 TaskManager 在内存分配上有不同的职责和结构。以下是两者的内存分类及详细说明：
一、JobManager 内存分类
JobManager 主要负责作业调度、协调（如 Checkpoint 协调）、资源管理等，其内存需求相对较低，主要分为以下几个部分：
1. JV
【DataSophon】DataSophon1.2.1 整合Zeppelin并配置Hive|Trino|Spark解释器
目录一、Zeppelin简介二、实现步骤2.1 Zeppelin包下载2.2 work配置文件三、配置常用解释器3.1配置Hive解释器3.2 配置trino解释器3.3 配置Spark解释器一、Zeppelin简介
Zeppelin是Apache基金会下的一个开源框架，它提供了一个数据可视化的框架，是一个基于web的notebook。后台支持接入多种数据引擎&#
