【数据分析】Power BI的使用教程
目录
1 Power BI架构
1.1 Power BI Desktop
1.2 Power BI服务
1.3 Power BI移动版
2 Power Query
2.1 Power Query编辑器
2.2 Power Query的优点
2.3 获取数据
2.4 数据清洗的常用操作
2.4.1 提升标题
2.4.2 更改数据类型
2.4.3 删除错误/空值
2.
大数据
云原生 + 大数据：Spark on K8s 部署实战
👋 大家好，欢迎来到我的技术博客！ 💻 作为一名热爱 Java 与软件开发的程序员，我始终相信：清晰的逻辑 + 持续的积累 = 稳健的成长。 📚 在这里，我会分享学习笔记、实战经验与技术思考，力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯
Hadoop3.1.3分布式集群搭建，从零开始，保姆级教程
目录一、安装VMware二、搭建CentOS7系统2.1配置CentOS7基本项2.2安装CentOS7系统2.3网络配置三、Xshell连接虚拟机四、Hadoop分布式集群搭建4.1将必要文件导入至虚拟机中4.2 JDK1.8安装1.卸载系统自带的JDK2.添加java环境变量4.3克隆虚拟机1.克隆2.修改网络配置文件 3.修改主机名4.在Xshell中添加虚拟机5.禁用防火墙4.4 SSH配
国产时序数据库选型指南-从大数据视角看透的价值
摘要：大数据时代时序数据库崛起，工业物联网场景下每秒百万级数据点写入成为常态。Apache IoTDB凭借单节点1000万点/秒的写入性能、毫秒级查询响应和20:1超高压缩比脱颖而出，其树形数据模型完美适配工业设备层级结构。相比传统数据库，IoTDB存储成本降低80%，查询效率提升10倍，已应用于国家电网、中
【Linux】已解决E: Unable to fetch some archives, maybe run apt-get update or try with --fix-missing?
个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享 | 用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！🍅 文末获取更多信息 🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅收藏 👇🏻
专栏系列
直达链接
相关介绍
书籍分享
点我跳转
详解RabbitMQ工作模式之发布确认模式
目录发布确认模式概述消息丢失问题发布确认的三种模式实现步骤应用场景代码案例引入依赖常量类单条确认运行代码批量确认运行代码异步确认运行代码对比批量确认和异步确认模式发布确认模式概述
发布确认模式用于确保消息已经被正确地发送到RabbitMQ服务器，并被成功接收和持久化。通过使用发布确认，生产者可以获得对消息的可靠性保证，避免消息丢失。这一机
Kafka Tool(Offset Explorer)在windows下配置访问kerberos认证Kafka
@Author : Spinach | GHB
@Link :
文章目录
前言
准备
配置文件
配置软件参数及启动
前言
Offset Explorer（以前称为Kafka Tool）是一个用于管理和使用Apache Kafka®集群的图形用户界面&#
【数据库】时序数据库选型指南：在大数据与工业4.0时代，为何 Apache IoTDB 成为智慧之选？
文章目录
一、引言
二、时序数据库选型的关键因素
1. 数据压缩能力
2. 分布式架构
3. 工业场景适配性
4. 性能表现
三、与国外时序数据库产品的对比
1. 功能特点对比
2. 本地化服务对比
3. 成本对比
四、IoTDB：国产时序数据库的佼佼者
1. 高压缩底层文件格式
2. 优秀的分布式架构
3. 深度适配工业场景
4. 强大的性
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别
Kafka、RabbitMQ、和RocketMQ 都是广泛使用的消息中间件，它们各自有不同的特点、架构设计和应用场景。下面是它们之间的主要区别： 1. 架构设计 Kafka：
Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，主要用于处理大规模数据流。
Kafka 的架构包括 Producer（生
蚂蚁 Flink 实时计算编译任务 Koupleless 架构改造
张冯君（远远）
Koupleless PMC
蚂蚁集团技术工程师
就职于蚂蚁集团中间件团队，参与维护与建设蚂蚁 SOFAArk 和 Koupleless 开源项目、内部 SOFAServerless 产品的研发和实践。
本文 3488 字，预计阅读 11 分钟
业务背景
基于开源 Apache
