RabbitMQ 进阶
文章目录
一、发送者的可靠性
1.1 生产者重试机制：
1.2 生产者确认机制：
1.2.1 开启生产者确认：
1.2.2 定义 ReturnCallback：
1.2.3 定义 ConfirmCallback：
二、MQ 的可靠性
2.1 数据
大数据
SPARK视频处理效率对比：传统开发vsAI辅助
快速体验
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输入框内输入如下内容：
开发一个SPARK视频拍打特效的基准测试项目，包含：1. 传统手工实现的版本 2. AI辅助生成的版本。两个版本实现相同的功能：手掌检测、拍打动画生成、视频输出。要求生成详细的性能对比报告，包括代码行数、开发时间
【详解】安装单节点并配置启动Kafka
目录安装单节点并配置启动Kafka环境准备系统要求安装 Java下载并解压 Kafka配置 Kafka修改 server.properties启动 ZooKeeper启动 Kafka测试 Kafka创建主题发送消息接收消息停止 Kafka 和 ZooKeeper停止 Kafka停止 ZooKeeper前提条件步骤 1: 安装 Java步骤 2: 下载 Kafka步骤 3: 配置 Kafka
SpringBoot消息队列集成：RabbitMQ、Kafka使用源码级分析(17)
SpringBoot消息队列集成：RabbitMQ、Kafka使用源码级分析
一、消息队列基础概念
1.1 消息队列的定义与作用消息队列（Message Queue）是一种在不同组件或应用之间传递消息的中间件技术。它基于"生产者-消费者"模式，允许应用程序通过发送和接收消息来进行异步通信。消息队列的主要作用包括：
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融风险管理体系构建与风险防范能力提升中的应用（435）
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融风险管理体系构建与风险防范能力提升中的应用（435）
引言：
正文：
一、金融风控的技术选型逻辑：为何 Java 是核心基石？
1.1 金融风控的核心技术诉求
1.2 Java 生态在金融场景的不可替代性
1.3 大数
【推荐系统】深度学习训练框架（十五）：特征工程——PySpark DataFrame数据处理核心指南
📚 一、DataFrame核心概念
1.1 什么是DataFrame？本质：PySpark DataFrame是一个分布式、不可变、基于命名列的数据集合，类似于关系型数据库表或Pandas DataFrame，但底层是RDD的封装。关键特性：
分布式处理：数据自动分区在集群节点上并行处理
惰性
RabbitMQ的“死信“快递站：无法路由的消息去哪了
想象你寄出一份重要快递，却填错了地址——快递员如何处理？RabbitMQ也面临同样的挑战！本文将揭秘消息路由失败的四大去向，带你建立可靠的消息"纠错系统"！
一、消息丢失的灾难现场💥场景还原： 后果：
用户支付成功但订单未创建
系统无错误日志，问题难
精心整理的 22道 Kafka 高频面试题（含答案），你都会了吗？
目录一、基础知识与概念1.1 简要介绍Apache Kafka是什么，它的主要用途是什么？1.2 解释一下Kafka中的Producer、Broker、Consumer以及Topic的概念？1.3 Kafka的消息是如何保证顺序性的？1.4 Kafka中的消息是如何存储的？1.5 解释Kafka的高可用性和分区（Partitions）机制？二、架构与设计2.1 Kafka集群是如何工作
史上最全Flink面试题(完整版)
1、简单介绍一下 FlinkFlink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务：
DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以
