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【RabbitMQ】RabbitMQ的下载安装及使用

安装RabbitMQ下载网站: 下载Erlang Erlang也是一种编程语言,只是比较小众,但其拥有极为出色的性能 这个网站是到GitHub上下载的,可能需要点魔法,也可以去Erlang官网下载(能下,但慢) 下载RabbitMQ下载Erl

Python 解析 Kafka 消息队列的高可用架构设计

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Spark-机器学习(8)分类学习之随机森林

在之前的文章中,我们学习了分类学习之支持向量机决策树支持向量机,并带来简单案例,学习用法。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时,希望我的文章能帮助到你,如果觉得我的文章写的不错,请留下你宝贵的点赞,谢谢。Spark-机器学习(7)分类学习之决策树-CSDN博客文章浏览阅读1.

详解SpringBoot+RabbitMQ完成应用通信

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快速了解大数据风控

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详解RabbitMQ高级特性之消息确认机制

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大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘,附海量代码和案例

       💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有

使用 PySpark 从 Kafka 读取数据流并处理为表

使用 PySpark 从 Kafka 读取数据流并处理为表下面是一个完整的指南,展示如何通过 PySpark 从 Kafka 消费数据流,并将其处理为可以执行 SQL 查询的表。 1. 环境准备确保已安装: Apache Spark (包含Spark SQL和Spark Streaming) Kafka PySpark 对应的Kafka连接器 (通常已包含在Spark

使用 Spark NLP 实现中文实体抽取与关系提取

在自然语言处理(NLP)领域,实体抽取和关系提取是两个重要的任务。实体抽取用于从文本中识别出具有特定意义的实体(如人名、地名、组织名等),而关系提取则用于识别实体之间的关系。本文将通过一个基于 Apache Spark 和 Spark NLP 的示例,展示如何实现中文文本的实体抽取和关系提取。一、技术栈介绍1. Apache SparkApache Spark 是一个分布式计算框架,广泛用于大规模