头歌｜HBase的安装与简单操作
若未出现预期结果可私信我答疑 我是头歌闯关王涉猎头歌7千多关,如有其他关卡也可私信我
第1关：Hbase数据库的安装mkdir /app
cd /opt
tar -zxvf hbase-2.1.1-bin.tar.gz -C /app
vim /app/hbase-2.1.1/conf/hbase-env.sh
!!!进入vim界面按i进入编辑模式，将第28行
大数据
VMware平台的Ubuntu部署完全分布式Hadoop环境
前言：此文章是本人初次部署Hadoop的过程记录以及所遇到的问题解决，这篇文章只有实际操作部分，没有理论部分。因本人水平有限，本文难免存在不足的地方，如果您有建议，欢迎留言或私信告知于我，非常感谢。 部分参考网络资料，如有侵权，联系删除。
文章目录
前言
数智读书笔记系列032《统一星型模型--一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法》
引言在当今数字化时代，数据仓库作为企业数据管理的核心基础设施，承担着整合、存储和提供企业数据的关键角色。随着商业环境的快速变化和业务需求的日益复杂，数据仓库的设计方法也在不断演进，以适应新的挑战和要求。
背景与意义数据仓库领域长期存在着两种主流方法论之争：Bill Inmon提出的自上而下企业级数据仓库方法和Ralph Kimball倡导的自下而上维度建模方法。这两种方法各有优劣，但在应对现代企
数据仓库是什么？ 一文带你看清它的架构
一、数据仓库是什么诞生背景数据仓库最早的出现，其实是为了解决某些现实问题：企业运营时间一长，大量老旧数据堆积在业务系统里，既没人查，也不能删，占空间、拖性能。于是人们想：能不能把这些“冷数据”挪到另一个专门的仓库里？这就成了数据仓库的第一个用途：“历史数据的安置房”。另外&
Kafka 和 Flink的讲解
一、Kafka：分布式消息队列1. 核心概念
角色：Kafka 是一个分布式、高吞吐量的消息队列（Pub-Sub 模型），用于实时传输数据流。
关键术语：
Producer（生产者）：发送数据的客户端（如传感器、应用日志）。
Consumer（消费者）：接收和处理数据的客户端（如 Flink、Spark）。
Broker
MapReduce报错 HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset.
运行课程讲解内容出现这个报错： 1、在电脑里解压之前发过的Hadoop安装包 2、配置用户变量 3、配置系统变量 4、配置系统Path变量 5、下载链接的两个文件：链接: ?pwd=56tv 提取码: 56tv –来自百度网盘超级会员v7的分享6、放到刚刚解压路
高效查询Redis中大数据的实践与优化指南
个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务) 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 🌐
计算机毕业设计Hadoop+Spark+DeepSeek-R1大模型民宿推荐系统 hive民宿可视化 民宿爬虫 大数据毕业设计(源码+文档+PPT+讲解)
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作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、
【Rabbitmq篇】高级特性----TTL，死信队列，延迟队列
目录一.TTL 1.设置消息的TTL2.设置队列的TTL3.俩者区别 二.死信队列定义：消息成为死信的原因：1.消息被拒绝（basic.reject 或 basic.nack）2.消息过期（TTL）3.队列达到最大长度 编辑 死信队列的应用场景三.延迟队列 定义：应用场景 实现一&#
window下安装并启动kafka
进入Kafka官网：Apache Kafka下载最新版Kafka 2.将Kafka路径配置到windows环境变量下(KAFKA_HOME)，并将其添加到path中（方法同上） 3.进入E:\midware\kafka_2.13-3.9.0，创建2个自定义文件夹mydata，mylog 4.修改zk的配置文件
