【JavaWeb学习 | 第18篇】Servlet与MVC
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文章目录
深入理解Servlet与MVC
JSP内置对象回顾🥝
1. request对象
2. respons
大数据
Spring Boot 集成 Kafka 消息发送方案
一、引言在 Spring Boot 项目中，Kafka 是常用的消息队列，可实现高效的消息传递。本文介绍三种在 Spring Boot 中使用 Kafka 发送消息的方式，分析各自优缺点，并给出对应的 pom.xml 依赖。
二、依赖引入在 pom.xml 中添加以下依赖：<dependencies>
<!-- Spring Boot Starter for Kafka
一、Spark专栏开篇：它从何而来，为何而生，凭何而强？
作者：IvanCodes 日期：2025年7月18日 专栏：Spark教程
在大数据的世界里，如果说 Hadoop 是一位力大无穷但步履稳健的巨人，那么 Apache Spark 就是一位身手敏捷、快如闪电的超级英雄。凭借其惊人的速度、一专多能的本领和简单易用的操作，Spark 迅速成为了处理海量数据的明星
毕业设计项目 大数据招聘数据可视化系统（源码+论文）
文章目录
0 前言
1 项目运行效果
2 课题背景
3 项目实现
3.1 概述
3.2 数据采集
3.3 数据清洗与预处理
4 数据分析与可视化
Flask框架介绍
6 最后
0 前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不
Hadoop面试题及详细答案 110题 （71-85）-- 集群部署与运维
《前后端面试题》专栏集合了前后端各个知识模块的面试题，包括html，javascript，css，vue，react，java，Openlayers，leaflet，cesium，mapboxGL，threejs，nodejs&#x
数据仓库为什么要分层
数据仓库分层架构是数据仓库设计中的一个重要概念，其主要目的是为了更好地组织和管理数据，提高数据仓库的可维护性、可扩展性和性能。分层架构将数据仓库划分为多个层次，每个层次都有其特定的职责和功能。以下是数据仓库分层的主要原因和好处：
1. 提高数据的可管理性数据仓库通常需要处理来自多个异构数据源的数据，这些数据在格式、结构和质量上可
[Column] 构建十亿/s级DB | 索引DB&RTDB | Kafka 为中心 | Rust 构建引擎
Datadog 如何构建自定义数据库以每秒摄取数十亿指标
构建更可持续的值班体验保持系统可靠性不应以牺牲我们的团队为代价。Datadog 的这份实用指南展示了如何设计可持续的值班流程，以减少倦怠并改善响应。获取分步最佳实践，以便我们可以：
通过基于信号的监控减少警报噪音
通过明确的角色和更智能的升级简化响应
设计支持恢复和长期可持续性的轮换
声明&#x
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景项目中有用到树组件用来做文件目录，但是由于这个树组件的节点越来越多，导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多，导致的浏览器卡顿，这里很明显就需要用到虚拟列表的技术（即不渲染这么多的节点）。
解决方案如果是vue3，那么直接使用element-pl
Kafka - 环境搭建保姆级教程（Windows/Linux/Mac通用）
👋 大家好，欢迎来到我的技术博客！ 💻 作为一名热爱 Java 与软件开发的程序员，我始终相信：清晰的逻辑 + 持续的积累 = 稳健的成长。 📚 在这里，我会分享学习笔记、实战经验与技术思考，力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯
