【Hadoop】大数据权限管理工具Ranger2.1.0编译 目录编辑一、下载 ranger源码并编译二、报错信息报错1报错2报错3报错4一、下载 ranger源码并编译ranger官网#xff0c;故需要maven编译。安装其它依赖: yum install gcc git python3 bzip2 fontconfig-de 大数据 2025年04月26日 57 点赞 0 评论 3438 浏览
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式文件系统在科研数据存储与共享中的应用优化(187) 💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程ÿ 大数据 2025年04月17日 32 点赞 0 评论 3494 浏览
基于Hadoop的成都市二手房数据分析与房价预测系统的设计与实现 文章目录 ==有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主== 项目介绍 一、项目背景与研究意义 二、技术架构与系统设计 三、核心功能与应用价值 四、实验与测试成果 结语 每文一语 有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主 项目介绍随着我国城市化进程不断推进& 大数据 2025年08月19日 79 点赞 0 评论 3591 浏览
【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置 RabbitMQ 是一个开源的消息队列中间件,广泛用于分布式系统中的异步消息传递。它支持多种消息协议,易于扩展,功能强大。本文将详细介绍如何在 Windows 系统下安装和配置 RabbitMQ,包括所需的依赖项、安装步骤、基本配置和常见问题解决方案。 目录 什么是 RabbitMQ? 安装前的准备 2.1 系统要求 2 大数据 2025年04月28日 39 点赞 0 评论 3593 浏览
头歌|HBase的安装与简单操作 若未出现预期结果可私信我答疑 我是头歌闯关王涉猎头歌7千多关,如有其他关卡也可私信我 第1关:Hbase数据库的安装mkdir /app cd /opt tar -zxvf hbase-2.1.1-bin.tar.gz -C /app vim /app/hbase-2.1.1/conf/hbase-env.sh !!!进入vim界面按i进入编辑模式,将第28行 大数据 2025年04月28日 81 点赞 0 评论 3626 浏览
时序数据库选型指南:为什么 Apache IoTDB 正在成为工业大数据的首选? 👨🎓博主简介 🏅CSDN博客专家 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区:运维交流社区 欢迎大家的加入! 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步ÿ 大数据 2025年07月28日 108 点赞 0 评论 3677 浏览
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践 —— 基于 Flink CDC 构建更实时高效的数据集成链路 Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁,打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现,并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案,助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。一、Apache 大数据 2025年09月29日 121 点赞 0 评论 3715 浏览
三、zookeeper 常用shell命令 作者:IvanCodes 日期:2025年5月28日 专栏:Zookeeper教程 ZooKeeper Shell (zkCli.sh) 是与ZooKeeper服务器交互的核心工具。本教程将详细介绍常用命令,并重点解析ZooKeeper数据节点 (ZNode) 的特性与分类。 思维导图 一、连接 ZooKeeper 服务 使用 大数据 2025年06月29日 180 点赞 0 评论 3719 浏览
VMware平台的Ubuntu部署完全分布式Hadoop环境 前言:此文章是本人初次部署Hadoop的过程记录以及所遇到的问题解决,这篇文章只有实际操作部分,没有理论部分。因本人水平有限,本文难免存在不足的地方,如果您有建议,欢迎留言或私信告知于我,非常感谢。 部分参考网络资料,如有侵权,联系删除。 文章目录 前言 大数据 2025年05月03日 129 点赞 0 评论 3867 浏览
数智读书笔记系列032《统一星型模型--一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法》 引言在当今数字化时代,数据仓库作为企业数据管理的核心基础设施,承担着整合、存储和提供企业数据的关键角色。随着商业环境的快速变化和业务需求的日益复杂,数据仓库的设计方法也在不断演进,以适应新的挑战和要求。 背景与意义数据仓库领域长期存在着两种主流方法论之争:Bill Inmon提出的自上而下企业级数据仓库方法和Ralph Kimball倡导的自下而上维度建模方法。这两种方法各有优劣,但在应对现代企 大数据 2025年05月20日 62 点赞 0 评论 3911 浏览