大数据

1. 首页
2. IT互联网
3. 大数据

大数据毕业设计：基于Spark微博舆情分析系统 情感分析 爬虫 Hadoop和Hive 贴吧数据 双平台 讲解视频 大数据 Hadoop 毕业设计 ✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ > 🍅想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。🍅 点击

大数据 2025年09月09日 66 点赞 0 评论 3503 浏览

SpringBoot 集成 Kafka

（一）Kafka介绍Kafka 也是是我们在开发过程中经常会使用的一种消息队列Kafka的核心概念包括Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition和Offset。 Producer：生产者，负责将数据发送到Kafka集群。 Consumer：消费者，从Kafka集群中读取数据

大数据 2025年11月23日 147 点赞 0 评论 3519 浏览

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场高频交易策略优化与风险控制中的应用（327）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场高频交易策略优化与风险控制中的应用（327） 引言： 正文： 一、Java 驱动的高频交易数据处理架构 1.1 边缘 - 中心协同数据接入系统（SEC 17a-4 合规） 1.2 多市场数据融合流水线&#xff0

大数据 2025年07月27日 176 点赞 0 评论 3549 浏览

RabbitMQ高级特性----生产者确认机制

题记：在Java微服务开发中，对于一个功能需要调用另一个服务下的功能才能实现的情况，我们通常会使用异步调用取代同步调用，进而实现增强业务的可拓展性和实现故障隔离以及流量削峰填谷的目的。而消息队列就是异步调用的解决方案之一。不过在使用消息队列实现异步调用的时候，可能会出现消息无法传递到位进而导致业务信息出现差异的情况&#xff0c

大数据 2026年01月15日 111 点赞 0 评论 3559 浏览

【大数据】Spark Executor内存分配原理与调优

【大数据】Spark Executor内存管理与调优 Executor内存总体布局 统一内存管理 堆内内存 (On-heap Memory) 堆外内存 (Off-heap Memory) Execution 内存和 Storage 内存动态占用机制 任务内存管理（Task Memory Manager） 只用了堆内内存的

大数据 2026年01月11日 91 点赞 0 评论 3566 浏览

HBase启动问题排查指南：解决HMaster和HRegionServer未运行的常见错误

HBase启动问题排查指南：解决HMaster和HRegionServer未运行的常见错误 引言在使用HBase进行大数据存储和管理时，启动过程中可能会遇到各种问题，例如HMaster或HRegionServer进程未启动、ZooKeeper连接失败等。这些问题通常由配置错误、依赖服务未运行或权限问题引起。本文将详细介绍如何逐步排查和解决这些问题&#xf

大数据 2025年04月26日 119 点赞 0 评论 3578 浏览

Java-196 消息队列选型：RabbitMQ vs RocketMQ vs Kafka

TL;DR 场景：存量 IBM MQ/老系统并存，新系统要开源、可运维、可扩展且满足一致性与可靠性 结论：RabbitMQ 适合“可靠优先的业务解耦”，RocketMQ 适合“交易/事务/顺序消息”，Kafka 适合“数据管道/日志/流式处理” 产出：给出选型维度、三者能力边界、以及落地常见故障的定位与修复清单

大数据 2026年01月11日 134 点赞 0 评论 3601 浏览

深入探索【Hadoop】生态系统：Hive、Pig、HBase及更多关键组件（上）

🐇明明跟你说过：个人主页🏅个人专栏：《大数据前沿：技术与应用并进》🏅🔖行路有良友，便是天堂🔖目录一、引言1、Hadoop简介2、Hadoop生态系统的构成概览 3、Hadoop在大数据处理中的应用价值二、Hive：SQL on Hadoop1、Hiv

大数据 2025年08月16日 150 点赞 0 评论 3626 浏览

大数据面试必备：在Kafka中如何创建和管理Topic

Kafka面试题 - 在Kafka中，如何创建一个Topic?可以通过哪些方式管理Topic?回答重点在Kafka中，创建一个Topic有几种方式，最常见的有以下两种：1 通过Kafka自带的命令行工具创建： Kafka提供了一个名为kafka-topics.sh的命令行工具，可以使用它让 Kafka管理集群中的

大数据 2025年04月26日 127 点赞 0 评论 3709 浏览

【分布式利器：Kafka】1、Kafka 入门：Broker、Topic、分区 3 张图讲透（附实操命令）

刚接触 Kafka 的开发者，是不是一看到 Broker、Topic、分区就头大？ 明明每个词都认识，放一起却搞不清谁负责存储、谁负责分类、谁负责并行处理？ 其实不用死记硬背，3 张可视化图示 + 通俗比喻 + 可直接复制的实操命令，5 分钟就能彻底搞懂，入门 Kafka 第一步再也不

大数据 2025年11月23日 32 点赞 0 评论 3715 浏览