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【Java 微服务中间件】RabbitMQ 全方位解析：同步异步对比、SpringAMQT基础入门、实战、交换机类型及消息处理详解

文章目录 一、同步异步调用介绍 （1） 同步 （2） 异步 二、RabbitMQ基本介绍 三、快速入门 四、虚拟主机（数据隔离） 五、java客户端实战 （1）名词解释：AMQT （2）快速入门：通过队列直

大数据 2025年11月24日 133 点赞 0 评论 16285 浏览

【深度解析】Apache Kafka：驾驭海量数据流的引擎（附图解与代码）

个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务) 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 &#x1f310

大数据 2025年11月24日 59 点赞 0 评论 18849 浏览

Kafka选举机制深度解析：分布式系统中的民主与效率

Kafka选举机制深度解析：分布式系统中的民主与效率 🌟 你好，我是 励志成为糕手 ！ 🌌 在代码的宇宙中，我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光，在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河； 🛠️ 每一个算法都是我绘制的星图，指引

大数据 2025年11月24日 70 点赞 0 评论 4106 浏览

[Column] 构建十亿/s级DB | 索引DB&RTDB | Kafka 为中心 | Rust 构建引擎

Datadog 如何构建自定义数据库以每秒摄取数十亿指标 构建更可持续的值班体验保持系统可靠性不应以牺牲我们的团队为代价。Datadog 的这份实用指南展示了如何设计可持续的值班流程，以减少倦怠并改善响应。获取分步最佳实践，以便我们可以： 通过基于信号的监控减少警报噪音 通过明确的角色和更智能的升级简化响应 设计支持恢复和长期可持续性的轮换 声明&#x

大数据 2025年11月24日 71 点赞 0 评论 18753 浏览

毕业设计项目 大数据招聘数据可视化系统（源码+论文）

文章目录 0 前言 1 项目运行效果 2 课题背景 3 项目实现 3.1 概述 3.2 数据采集 3.3 数据清洗与预处理 4 数据分析与可视化 Flask框架介绍 6 最后 0 前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不

大数据 2025年11月24日 108 点赞 0 评论 18652 浏览

计算机毕业设计Python+PySpark+Hadoop图书推荐系统 图书可视化大屏 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 信息安全/网络安全 大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发&#x

大数据 2025年11月23日 59 点赞 0 评论 9150 浏览

3分钟精通Flink SQL数据操作：INSERT/UPDATE/DELETE实战指南

3分钟精通Flink SQL数据操作：INSERT/UPDATE/DELETE实战指南 【免费下载链接】flink 项目地址: 你是否还在为流数据处理中的实时更新操作头疼？是否想快速掌握Flink SQL的核心数据操作能力？本文将通过实战案例，带

大数据 2025年11月23日 71 点赞 0 评论 9814 浏览

史上最全Flink面试题(完整版)

1、简单介绍一下 FlinkFlink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务： DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以

大数据 2025年11月23日 162 点赞 0 评论 6959 浏览

NIFI【应用 02】1.28.1版本使用实例分享（GetFile、SplitText、ExtractText、PublishKafkaRecord_2_6）配置使用及模板分享（txt文件解析）

Apache NIFI 安装过程可参考《一篇学会部署NIFI》中文文档地址 内容很是详细，大家可以参考。没有中文文档的可查看官方文档 NIFI 新手，一些配置或者处理器本身的使用可能存在一些问题，发现的小伙伴儿请不吝赐教。 txt文件解析实例

大数据 2025年11月23日 115 点赞 0 评论 9602 浏览

【分布式利器：Kafka】1、Kafka 入门：Broker、Topic、分区 3 张图讲透（附实操命令）

刚接触 Kafka 的开发者，是不是一看到 Broker、Topic、分区就头大？ 明明每个词都认识，放一起却搞不清谁负责存储、谁负责分类、谁负责并行处理？ 其实不用死记硬背，3 张可视化图示 + 通俗比喻 + 可直接复制的实操命令，5 分钟就能彻底搞懂，入门 Kafka 第一步再也不

大数据 2025年11月23日 32 点赞 0 评论 3470 浏览