Jenkins 全面精通指南：从入门到脚本大师
文章目录
1. Jenkins 核心概念与快速部署
1.1 系统安装与初始化配置
1.2 关键配置优化
2. Pipeline 核心语法与脚本编写
2.1 脚本式 Pipeline 与声明式 Pipeline
2.2 关键指令详解
2.3 高级特性与错误处理
3. Shell 脚本集成与实战技巧
3.1 基础集成与错误处理
3.2 实用 Shell 脚本
云原生
微服务启动报错：Update failedOpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0XXXX） failed； error
拉取代码的时候报错，这三种都是说拉取异常，先检查电脑内存是不是要爆了，我的经验，发现过电脑发烫的情况，看了下任务管理器好家伙97%，可以考虑先优化主机内存运行，有别的问题再往下继续排查：报错界面和报错信息如下：第一种报错：11:48 Update failed
解决docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].
这个错误
could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]通常是由于 Docker 没有正确识别到 GPU，或者 NVIDIA Docker 配置不正确。一、检查主机 GPU 和 NVIDIA 驱动是否正常工作执行
nvidia-smi确认主机的 GPU 运行环境是否正常如果命令输出错误ÿ
docker: Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: context deadline exceede
1.环境Centos8 安装docker-ce2.使用docker pull 下载镜像报错 如下docker: Error response from daemon: Get "#34;: context deadline exceede 3.修改docker文件sudo mkdir -p /etc/docker
sudo
Docker配置SRS服务器 ，ffmpeg使用rtmp协议推流+vlc拉流
目录
演示视频
前期配置
Docker配置
ffmpeg配置
vlc配置
下载并运行 SRS 服务
推拉流流程实现
演示视频
2025-05-18 21-48-01
前期配置Docker配置运行 SRS 建议使用 Docker配置 Docker 请移步：一篇就够！Windows上Docker Desktop安装 + 汉化
Web 架构之微服务拆分原则与反模式
文章目录
思维导图
正文
引言
微服务拆分原则
单一职责原则
高内聚低耦合
业务边界清晰
可扩展性
自治性
微服务拆分反模式
过度拆分
拆分粒度不当
缺乏自治性
忽略依赖管理
数据一致性问题处理不当
总结
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击
纯离线环境下安装k8s集群（真离线环境）
提要：本人整理了离线环境下安装k8s集群的所需的软件包及shell脚本，只需分别在master服务器及node服务器分别执行shell脚本即可完成k8s集群的安装；软件包百度云：通过网盘分享的文件：离线部署k8s集群通过网盘分享的文件：离线部署k8s集群 链接:
01_Docker 部署 Ollama 模型（支持 NVIDIA GPU）
01_Docker 部署 Ollama 模型（支持 NVIDIA GPU）在本地运行大模型时，Docker + Ollama 是非常方便的选择。
不过如果你需要调用显卡加速，就必须正确配置 WSL2 + NVIDIA Container Toolkit。
本文将完整梳理安装流程，并提供可直接使用的 docker
【Linux】Ubuntu部署K8S集群-图文并茂（超详细）
Ubuntu部署K8S集群
1. 模版机系统环境准备
1.1 安装Ubuntu
1.2 设置静态IP地址
2. 主机准备
2.1 使用模板机创建主机
2.2 主机配置
2.2.1 修改静态IP
2.2.2 修改主机名
2.2.3 主机名-IP地址解析
2.2.4 时间同步
2.2.5 内核转发、网桥过滤配置
2.2.6 安装ipset和ipvsadm
2.2.7 关闭S
【AI】——结合Ollama、Open WebUI和Docker本地部署可视化AI大语言模型
🎼个人主页：【Y小夜】😎作者简介：一位双非学校的大三学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！🎆入门专栏：🎇【MySQL，Javaweb，Rust，python】🎈热门
