快速搭建一个非生产k8s环境
目录
摘要
Docker 的崛起与衰落：Kubernetes 背后的权谋故事
Containerd
Containerd 安装
🗃️ Containerd 的存储路径解析
🧠 OOM 配置：守护进程也要自保！
⚙️ Systemd 配置 Containerd 守护进程
containerd&docke
云原生
【AI】——结合Ollama、Open WebUI和Docker本地部署可视化AI大语言模型
🎼个人主页：【Y小夜】😎作者简介：一位双非学校的大三学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！🎆入门专栏：🎇【MySQL，Javaweb，Rust，python】🎈热门
【Linux】Ubuntu部署K8S集群-图文并茂（超详细）
Ubuntu部署K8S集群
1. 模版机系统环境准备
1.1 安装Ubuntu
1.2 设置静态IP地址
2. 主机准备
2.1 使用模板机创建主机
2.2 主机配置
2.2.1 修改静态IP
2.2.2 修改主机名
2.2.3 主机名-IP地址解析
2.2.4 时间同步
2.2.5 内核转发、网桥过滤配置
2.2.6 安装ipset和ipvsadm
2.2.7 关闭S
01_Docker 部署 Ollama 模型（支持 NVIDIA GPU）
01_Docker 部署 Ollama 模型（支持 NVIDIA GPU）在本地运行大模型时，Docker + Ollama 是非常方便的选择。
不过如果你需要调用显卡加速，就必须正确配置 WSL2 + NVIDIA Container Toolkit。
本文将完整梳理安装流程，并提供可直接使用的 docker
纯离线环境下安装k8s集群（真离线环境）
提要：本人整理了离线环境下安装k8s集群的所需的软件包及shell脚本，只需分别在master服务器及node服务器分别执行shell脚本即可完成k8s集群的安装；软件包百度云：通过网盘分享的文件：离线部署k8s集群通过网盘分享的文件：离线部署k8s集群 链接:
Web 架构之微服务拆分原则与反模式
文章目录
思维导图
正文
引言
微服务拆分原则
单一职责原则
高内聚低耦合
业务边界清晰
可扩展性
自治性
微服务拆分反模式
过度拆分
拆分粒度不当
缺乏自治性
忽略依赖管理
数据一致性问题处理不当
总结
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击
Docker配置SRS服务器 ，ffmpeg使用rtmp协议推流+vlc拉流
目录
演示视频
前期配置
Docker配置
ffmpeg配置
vlc配置
下载并运行 SRS 服务
推拉流流程实现
演示视频
2025-05-18 21-48-01
前期配置Docker配置运行 SRS 建议使用 Docker配置 Docker 请移步：一篇就够！Windows上Docker Desktop安装 + 汉化
docker: Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: context deadline exceede
1.环境Centos8 安装docker-ce2.使用docker pull 下载镜像报错 如下docker: Error response from daemon: Get "#34;: context deadline exceede 3.修改docker文件sudo mkdir -p /etc/docker
sudo
解决docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].
这个错误
could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]通常是由于 Docker 没有正确识别到 GPU，或者 NVIDIA Docker 配置不正确。一、检查主机 GPU 和 NVIDIA 驱动是否正常工作执行
nvidia-smi确认主机的 GPU 运行环境是否正常如果命令输出错误ÿ
微服务启动报错：Update failedOpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0XXXX） failed； error
拉取代码的时候报错，这三种都是说拉取异常，先检查电脑内存是不是要爆了，我的经验，发现过电脑发烫的情况，看了下任务管理器好家伙97%，可以考虑先优化主机内存运行，有别的问题再往下继续排查：报错界面和报错信息如下：第一种报错：11:48 Update failed
