【Docker】如何让docker容器正常使用nvidia显卡
首先确保宿主机正常安装了显卡驱动nvidia-smi
打印显卡信息如下：
安装nvidia-container-toolkit工具sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker
运行如下命令测试显卡是否在容器
云原生
Jenkins 配置 Credentials 凭证
Jenkins 配置 Credentials 凭证
一、创建凭证Dashboard -> Manage Jenkins -> Manage Credentials 在 Domain 列随便点击一个 (global)
二、添加 凭证 点击左侧 Add Credentials
四、填写凭证
Kind：凭证类型
Username with password
k8s之在windows系统中搭建单节点k8集群：安装minikube、k9s、helm
文章目录
安装minikube
前置准备
在 WSL 中安装 Docker
在 WSL 中安装 Minikube 和 Kubectl
启动 Minikube 集群
验证集群状态
安装k9s
安装helm
验证安装
安装minikube
前置准备
安装wsl，例如Ubuntu22.04
安装Chocolatey，它是Wi
docker overlay2 文件夹比较大怎么处理
overlay2 是 Docker 默认的存储驱动，用于管理容器和镜像的存储。当 overlay2 文件夹变得非常大时，通常是由于以下原因：
未清理的镜像和容器：未使用的镜像、停止的容器、悬空的卷等占用了大量空间。
日志文件过大：容器生成的日志文件可能占用了大量空间。
数据卷未清理：挂载的数据卷可能存储了大量
基于 Dify + vLLM插件 + Qwen3 构建问答机器人Docker版
前提条件
硬件要求：
推荐 NVIDIA GPU (至少 16GB 显存，Qwen3 可能需要更多)
至少 32GB 内存
足够的存储空间 (Qwen3 模型文件较大)
软件要求：
Docker 和 Docker Compose
Python 3.8+
CUDA 和 cuDNN (与你的 GPU 兼容的
什么是Kubernetes？K8s基础与工作原理
什么是 Kubernetes（K8s）？Kubernetes，通常简称为 K8s，是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源容器编排平台。它由 Google 于 2014 年开源，后来交由 CNCF（Cloud Native Computing Foundation）管理。K
Docker运行hello-world镜像失败或超时：Unable to find image ‘hello-world:latest‘ locally Trying to pull reposi
Docker运行hello-world镜像失败或超时，报错：Unable to find image ‘hello-world:latest’ locally Trying to pull repository docker.io/library/hello-world … /usr/bin/docker-current: missing signature key.
【Docker】docker 安装 nginx
目录
前言
一、Docker 安装和部署 Nginx
1.1 拉取镜像
1.2 获取 nginx 的配置文件
1.2.1 创建目录
1.2.2 启动nginx
1.2.3 拷贝相关的nginx文件
1.2.4 关闭容器，移除容器
1.3 运行
1.4 访问测试
二、Docker Compose 安装和部署 Nginx
2.1 拉取镜像
2
Docker 搭建 RabbitMQ
Docker 搭建 RabbitMQ
前言
一、准备工作
二、设置目录结构
三、编写启动脚本
四、Host 网络模式 vs Port 映射模式
1. Host 网络模式
2. Port 映射模式
五、端口配置对比
六、配置示例
七、查看与管理
八、扩展与高可用
九、常用命令
前言在现代微服务与分布式架构中，RabbitMQ 是一款成熟的开源消息队列中间
Python爬虫（47）Python异步爬虫与K8S弹性伸缩：构建百万级并发数据采集引擎
目录
一、背景与行业痛点
二、核心技术架构解析
2.1 异步爬虫引擎设计
2.2 K8S弹性伸缩架构
三、生产环境实践数据
3.1 性能基准测试
3.2 成本优化效果
四、高级优化技巧
4.1 协程级熔断降级
4.2 预测式扩容
五、总结
🌈Python爬虫相关文章（推荐）
一、背
