数学

最优控制——动态规划Matlab实例(代码可运行)

文章目录 最优控制 主要方法 动态规划 动态规划的特点 动态规划的步骤 带有约束问题的最优控制matlab代码实例 最优控制最优控制就是系统在满足一定的约束条件下,从所有可能的控制方案中找到最优解,使得系统的性能指标达到最优。在现实生活中,最优性能指标的体现就是生产

深度学习目录

文章目录 前言 大纲 后话 前言入门 AI 不容易,先掌握 机器学习 , 深度学习,一堆算法,数学公式,矩阵,概率论等等。大多书籍都存在通病: 专业人写的书 晦涩难懂,理论推导一闪而过,他们会觉得这很易证; 业余人写的书 漏洞百出&#xff0

【C++动态规划 图论】3243. 新增道路查询后的最短距离 I|1567

本文涉及知识点打开打包代码的方法兼述单元测试 C++动态规划 C++图论 LeetCode3243. 新增道路查询后的最短距离 I给你一个整数 n 和一个二维整数数组 queries。 有 n 个城市,编号从 0 到 n - 1。初始时,每个城市 i 都有一条单向道路通往城市 i + 1( 0 <=

第十七届“华中杯”大学生数学建模挑战赛题目C题就业状态分析与预测完整 思路 代码 模型 结果 分享

就业是最基本的民生,是经济发展的重要支撑。当前,我国就业形势保持基本稳定,但也面临一些挑战,就业结构性矛盾尚存在。促进高质量充分就业,是宏观经济政策的重要目标之一,是新时代新征程就业工作的新定位、新使命。高质量充分就业常受到宏观经济政策、经济发展水平等诸多因素影响,精准的就业状态预测对充分就业政策制订

2025高教社杯国赛数学建模选题建议+初步分析

2025高教社杯全国大学生数学建模竞赛(国赛)选题建议提示:DS C君认为的难度:C<B<A,开放度:A<B<C 。A题需多学科交叉建模(物理+优化),C题依赖复杂数据处理,B题侧重物理模型推导。对于开放度,C题需自主定义分组规则和判定逻辑,A题策略设计空间较大,B题模型框架相对固定D、E题推荐选E题,后续会直接更新E论文和思路,不在这里进行选题分析,以下为A、B

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矩阵的奇异值分解(SVD)及其在计算机图形学中的应用 引言 1. 奇异值分解(SVD)的基本理论 2. SVD的计算步骤 2.1 计算 $ A^T A $ 和 $ A A^T $ 2.2 求特征值和特征向量 2.3 构建 $ V $ 和 $ U $ 矩阵 2.4 计算奇异值 2.5 验证正交性 3. SVD的数值算法

实现分布式读写集群(提升两台服务器的性能,支持分片存储+并行读写),Redis Cluster(Redis集群模式)并附排错过程

实现分布式读写集群(提升两台服务器的性能,支持分片存储+并行读写), Redis Cluster(Redis集群模式),而非哨兵模式。Redis Cluster会自动将数据分片存储在不同节点,同时支持读写分离和故障转移,完美适配两台服务器的需求。 核心架构说明 节

线性代数 · 向量运算 | 叉乘 / 几何意义 / 推导

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数学建模--在新能源汽车研发测试中的革命性应用

一、行业现状与痛点分析(2025最新数据) 1.1 研发成本与周期压力 指标 传统方法 数学建模方法 降本增效幅度 动力系统开发周期 18-24个月 6-9个月 60%↓ 整车测试成本 ¥8500万/车型 ¥3200万/车型 62%↓ 电池安全验证项目数 2000+项 800项(虚拟验证) 60%↓ 数据来源&#