数学建模入门——数据预处理（全）
摘要：本篇博客主要讲解了数学建模入门的数据预处理知识和常用方法，涵盖数据清洗、数据集成、数据规约和数据变换，并在最后对特征工程进行了简单的介绍。内容较长，建议收藏后阅读
目录一、数据预处理概述二、数据清洗2.1缺失值处理2.2异常值处理2.3重复值处理2.4噪声处理三、数据集成3.1实体识别3.2冗余性和相关性分析3.3数据冲突与检
数学
【数学建模】描述统计量与常见概率分布：从理论到实践的深度解析
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在该奋斗的岁月里，对得起每一寸光阴。 –– 《人民日报》
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《概率论与数理统计》学渣笔记
文章目录
1 随机事件和概率
1.1 古典概型求概率
随机分配问题
简单随机抽样问题
1.2 几何概型求概率
1.3 重要公式求概率
2 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数的定义
离散型随机变量及其概率分布（概率分布）
连续型随机变量及其概率分布（分布函数）
2.2 离散型分
GESP2024年3月认证C++二级( 第三部分编程题（2）小杨的日字矩阵）
参考程序：
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n; // 读入奇数 n
// 外层循环控制每一行
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// 内层循环控制
【优选算法必刷100题】第031~32题（前缀和算法）：连续数组、矩阵区域和
🔥艾莉丝努力练剑：个人主页❄专栏传送门：《C语言》、《数据结构与算法》、C/C++干货分享&学习过程记录、Linux操作系统编程详解、笔试/面试常见算法：从基础到进阶⭐️为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平🎬艾莉丝的简介：
线性代数--AI数学基础复习
原文链接：Github-Funny_Mr_Zhi GNN_playground参考：麻省理工公开课 线性代数 MIT Linear Algebra
Chapter1
可以带着问题去读，线性代数到底是什么，矩阵又是什么。尽管深入学习数学需要一种抽离出现实和直观理解的高度抽象思维，前期利用一些具体的现实映射示例有助于更好地理解和
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2. 安装步骤
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