数学

【数学建模】—【新手小白到国奖选手】—【学习路线】

   专栏:数学建模学习笔记 目录​编辑第一阶段:基础知识和工具1.Python基础1.学习内容1.基本语法2.函数和模块3.面向对象编程4.文件操作2.推荐资源书籍:在线课程:在线教程:2.数学基础1.学习内容1.高等数学2.线性代数3.概率论与数理统计2.推荐教材2.常用Python库1.学习内容1.NumPy2.Pandas3.Matplotlib和Seaborn2

程序人生-hello’s P2P

计算机系统大作业题     目  程序人生-hello’s P2P       专       业  计算机与电子通信类          学     号  2023111990                   班     级  23L0514                       学       生  袁骋                               指 导 教 师

2024全国大学生数学建模竞赛 | 五类模型及30+常用算法总结

近期多项数学建模竞赛陆续展开,2024“华数杯”已于8月4日开赛,题目类型、难度和国赛类似,所以“华数杯”比赛也可作为9月份国赛前的全真模拟赛。对于首次参赛的数据分析新手,如何在短时间内提升自己队伍的竞争力?关键在于掌握常用模型和算法,并能熟练运用软件工具。数学建模常用模型大致可分为五类: 评价模型 预测模型

机器学习零基础小白指南---- 线性代数入门

前言线性代数是机器学习的基石。在掌握机器学习的实战技巧之前,数学基础是绕不过去的一环。本文从零基础视角,通过简明易懂的方式,带你掌握线性代数的核心概念,帮助你构建机器学习的数据表示与运算基础。 为什么从线性代数开始? 数据表示:机器学习中的数据多以矩阵或向量形式表示,线性代数是理解这些数据的语言。

动态规划 —— 子数组系列-单词拆分

1. 单词拆分 题目链接: 139. 单词拆分 - 力扣(LeetCode)  2. 算法原理  状态表示:以某一个位置为结尾或者以某一个位置为起点    dp[i]表示:在[0,i]区间里的字符串&#x

自适应动态规划(Adaptive Dynamic Programming,ADP)算法,采用演员-评论家(评价-执行)网络,看这一文即可【非常详细推导,认真推理,包你看得懂】

目录 一、ADP的结构和基本原理 1、ADP的基本结构 2、ADP的基本原理 2.1 评价网络 2.2 执行网络 二、评价-执行(演员-评论家)网络设计及更新 1、评价网络设计 2、执行网络设计 三、基于matlab神经网络工具箱例子实现 自适应动态规划(Adaptive Dynamic Progr

【动态规划】【斐波那契数列模型】三步问题、第N个泰波那契数、使用最小花费爬楼梯

文章目录 模板 算法原理 代码编写 1. 第 N 个泰波那契数 题目解析 算法思路 代码编写 空间优化 2. 三步问题 题目解析 算法原理 代码编写 3 . 使用最小花费爬楼梯 题目解析 算法原理 解法一 解法二 代码编写 模板 算法原理 做动态规划的题目,一般会先创建一个一维数组 dp&#xff

子数组问题

目录最大子数组和环形子数组的最大和乘积最大子数组乘数为正数的最长子数组长度等差数列划分最长湍流子数组单词拆分环绕字符串中唯一的子字符串声明:接下来主要使用动态规划来解决问题!!!最大子数组和题目思路解决子数组问题,在接下来将屡试不爽的采用“以某个位置为结尾”来分析问题。状态表示:dp[i]表示以i位置为结尾的最大子