深度学习中的常用线性代数知识汇总——第一篇：基础概念、秩、奇异值
文章目录
0. 前言
1. 基础概念
2. 矩阵的秩
2.1 秩的定义
2.2 秩的计算方法
2.3 秩在深度学习中的应用
3. 矩阵的奇异值
3.1 奇异值分解（SVD）
3.2 奇异值的定义
3.3 奇异值的性质
3.4 奇异值的意义
3.5 实例说明
3.6 奇异值在深度学习中的应用
0. 前言
