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银河麒麟Kylin V10 (aarch64) 升级 OpenSSH 10.0p2 + OpenSSL 3.5.1 完整指南

Kylin V10 (aarch64) 升级 OpenSSH 10.0p2 + OpenSSL 3.5.1 完整指南适用于内核版本 4.19.90-17.ky10.aarch64 的 Kylin Linux Advanced Server V10（ARM64 架构） 严格遵循官方兼容性要求（OpenSSH 10.0p2 官方支持OpenSSL 3.

运维 2025年10月15日 56 点赞 0 评论 8997 浏览

在国内 Windows 平台上安装 Docker 的详细教程

在国内 Windows 平台上安装 Docker 的详细教程Docker 是一种开源的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖打包成轻量级的容器进行部署。尽管 Docker 在全球范围内广受欢迎，但在国内安装 Docker 可能会遇到一些挑战。本文将提供详细的步骤指南，帮助你在 Windows 平台上顺利安装 Docker，并解决可能遇到的一

运维 2025年05月29日 31 点赞 0 评论 8997 浏览

【寻找Linux的奥秘】第五章：认识进程

请君浏览 前言 1. 冯·诺依曼体系结构 数据流动 2. 操作系统（Operating System） 2.1 概念 2.2 设计OS的目的 2.3 如何理解“管理” 2.4 系统调用和库函数概念 3. 进程 3.1 基本概念 3.1.1 查看进程 3.1.2 创建进程 3.2 进程状态 3

运维 2025年06月04日 187 点赞 0 评论 9138 浏览

【Linux】基于阻塞队列的生产消费者模型

个人主页~ 基于阻塞队列的生产消费者模型 一、什么是生产消费者模型 二、基于阻塞队列的生产消费者模型 1、理论研究 2、多生产多消费模型 （一）BlockQueue.hpp （二）Task.hpp （三）main.cpp 3、误唤醒问题 一、什么是生产消费者模型生产消费者

运维 2025年06月02日 82 点赞 0 评论 9163 浏览

【Spring Cloud】负载均衡-LoadBalance

系列文章目录 文章目录 系列文章目录 一、负载均衡介绍 1.1、问题描述 1.2、什么是负载均衡 1.3、负载均衡的一些实现 二、Spring Cloud LoadBalancer 2.1、快速上手 2.1.1、使用Spring Cloud LoadBalancer实现负载均衡 2.1.2、启动多个product-service实例 2.1.3、测试负载均衡

运维 2026年02月03日 125 点赞 0 评论 9184 浏览

【Linux】Ext系列文件系统（二）：Ext2文件系统深度解析

✨道路是曲折的，前途是光明的！ 📝 专注C/C++、Linux编程与人工智能领域，分享学习笔记！ 🌟 感谢各位小伙伴的长期陪伴与支持，欢迎文末添加好友一起交流！ 前言 一、宏观认识 二、Block Group内部构成 三

运维 2026年02月03日 127 点赞 0 评论 9430 浏览

Apache IoTDB 全场景部署指南：从环境配置到单机 / 集群实战（基于 Docker 与原生部署）

Apache IoTDB 全场景部署指南：从环境配置到单机 / 集群实战（基于 Docker 与原生部署） 本文围绕Apache IoTDB部署展开，先介绍其核心组件ConfigNode与DataNode，对比Docker单机/集群、原生单机/集群四种部署模式的适用场景与组件要求。接着详解基础环境配置，包括磁

运维 2025年10月03日 138 点赞 0 评论 9451 浏览

【虚拟机VMware】下载虚拟机安装包（Windows、Linux）

前言 本文将介绍如何下载windows平台、Linux平台的虚拟机安装包，提供官方网址及百度网盘链接，可自行选择下载安装包。 目录 1. 官方下载 2. 百度网盘链接 VMware下载 这里分了两个获取安装包的渠道，一个是官方下载，一个是放置在百度网盘中的安装包链接，自行选择下载即可。（个人

运维 2025年07月11日 71 点赞 0 评论 9483 浏览

【Linux】基础IO（二）深入理解“一切皆文件” 与缓冲区机制：从原理到简易 libc 实现

文章目录 一、理解“⼀切皆文件” 二、缓冲区 什么是缓冲区 缓冲区刷新的三种策略、两种情况 语言级别缓冲区 使用C语言进行文件写入全流程 对之前现象的解释 总结（为什么要有语言缓冲区？） 一个例子对所学知识融会贯通 内核缓冲区 三、标准错误 现象 操作 四、设计一个简易libc库 一、理解“⼀切皆文件”

运维 2025年10月27日 41 点赞 0 评论 9498 浏览

Apache IoTDB（12）：深度解析时序数据聚合的GROUP BY与HAVING子句

引言在工业物联网场景中，某设备监控系统每秒产生超过2万条包含温度、压力、振动幅度的多维时序数据。若直接存储原始数据，单日存储量将突破200GB。通过IoTDB的分组聚合（GROUP BY）与聚合结果过滤（HAVING）子句的协同使用，保证分析结果的精准性。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇

运维 2025年12月26日 143 点赞 0 评论 9550 浏览