机器学习：数据清洗与预处理 | Python
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前言
了解数据清洗
数据清洗的步骤
1. 环境准备与库导入
2. 数据加载
3. 数据初探与理解
4. 缺失值处理
5. 重复值处理
6. 异常值处理
7. 数据类型转换
8. 数据标准化 / 归一化（预处理）
实例实践
总结
Python
2025！在Windows的Python中安装GDAL包（小白能成！）
前言很多大气，地理，环境，生态，遥感，城市空间规划等专业的朋友，在各种终端尝试pip install GDAL指令时，都会遇到各种各样奇怪的报错，无论如何都安不上。说实话这条路走不通，不怪你。因为GDAL不是标准的python库，不能用pip进行管理。实际证明
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Python自带的窗体开发技术：Tkinter 从入门到精通
文章目录
第一部分：Tkinter 基础
1. 第一个 Tkinter 程序
2. 基本组件介绍
3. 布局管理
pack() - 简单布局
grid() - 网格布局
place() - 精确位置布局
第二部分：Tkinter 进阶
1. 事件处理
2. 对话框
3. 菜单和工具栏
第三部分：
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人工智能与机器学习：Python从零实现性回归模型
🧠 向所有学习者致敬！
“学习不是装满一桶水，而是点燃一把火。” —— 叶芝
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前言在 AI 的热潮中，很容易忽视那些让它得以实现的基础数学和技术。作为一名专业人士，通过不使用机器学习库（比如 sklearn、TensorFlow、P
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Python 100题 分类入门练习题 - 新手友好篇 - 整合篇
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题目1：组合数字
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Python使用总结之Python文本转语音引擎：pyttsx3完全指南在开发需要语音输出功能的应用时，文本转语音(TTS)技术是一个非常有用的工具。Python的pyttsx3库提供了一个简单且离线的方式来实现这一功能，无需依赖互联网连接或外部API。本文将详细介绍pyttsx3的安装、基础使用以及高级功能，帮助你快速掌握这一实用工具。
巧用AI大模型轻松学会Python金融数据分析：从入门到实战
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在当今AI时代，金融数据分析正经历着前所未有的变革。传统的数据分析方式虽然依然有效，但AI大模型如ChatGPT的出现，为金融数据分析师提供了全新的工具和方
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DeepSeek R1 的整个训练过程，说白了就是在其基础模型（也就是 deepseek V3）之上，用各种不同的强化学习方法来“雕琢”它。咱们从一个小小的本地运行的基础模型开始，一边跟着 DeepSeek R1 技术报告 的步骤，一边把理论知识也讲清楚，从零开始构建一切。
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