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基于Python的历届奥运会数据可视化分析系统-django+spider

开发语言：Python 框架：django Python版本：python3.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat12 开发软件：PyCharm 系统展示系统首页用户登录历届奥运会运动员数据管理员登录管理员功能界面用户管理历届奥运会运动员数据看板展示摘要本研究旨在设计并实现一个基于pytho

Python 2025年12月06日 118 点赞 0 评论 2951 浏览

Python中的鸭子类型：理解动态类型的力量

Python中的鸭子类型：理解动态类型的力量 什么是鸭子类型？ 鸭子类型的特点 1. 灵活性 2. 动态性 3. 简洁性 鸭子类型的实现 鸭子类型的优缺点 优点 缺点 鸭子类型的实际应用 1. 插件系统 2. 框架开发 3. 数据处理 总结 Python以其动态类型系统而闻名，而鸭子类型（Duck

Python 2025年10月27日 103 点赞 0 评论 2938 浏览

Python零基础速成指南：12周从小白到项目实战

第一阶段：启蒙与环境搭建 (第1周)这个阶段的目标是感受Python的简洁，搭建好开发环境，并运行第一个程序。本周目标：理解Python的特点，安装好Python和IDE，成功编写并运行第一个.py文件。 天数 学习内容 具体任务 每日耗时 Day 1 了解Python 1. 了解Python能做什么&#x

Python 2025年11月09日 158 点赞 0 评论 2824 浏览

python满屏无限弹窗表白代码

开发过程一、准备工作首先，确保你的电脑上已经安装了Python环境。我们需要安装Tkinter是Python标准库中的一个GUI（Graphical User Interface，图形用户界 面）工具包，其目的是为Python开发者提供快捷创建GUI应用程序的方式。二、编写代码接下来，我们将通过编写一个简单的Pyt

Python 2025年12月16日 60 点赞 0 评论 2793 浏览

Python logging模块使用指南

Python 的 logging 模块是一个灵活且强大的日志记录工具，广泛应用于应用程序的调试、运行监控和问题排查。它提供了丰富的功能，包括多级日志记录、多种输出方式、灵活的格式配置等。以下是详细介绍： 一、为什么使用 logging 模块？ 替代 print：print 语句仅适合简单调试，而 logging

Python 2025年05月21日 51 点赞 0 评论 2780 浏览

创建自己专属DeepSeek实现大模型 全过程!!!（超详细教程）

🌟实现DeepSeek大模型的探索之旅🚀 Hey小伙伴们，今天我们来聊聊一个超燃的话题——用Java实现DeepSeek大模型！🔥 📚背景介绍         DeepSeek是一个高性能的深度学习模型，通常用于处理复杂的搜索和推荐任务。它基于深度学习算法&#xff

Python 2025年10月08日 35 点赞 0 评论 2780 浏览

Python 基本命令详解：入门必备指南

Python 基本命令详解：入门必备指南 📌 引言 Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛用于数据分析、Web 开发、人工智能、自动化脚本等领域。掌握 Python 的基本命令是入门的第一步。本篇文章将详细介绍 Python 基本语法、常用命令及示例代码，帮助你快速上手 Python 编程。 1. Python 环境安装

Python 2025年06月06日 56 点赞 0 评论 2767 浏览

【Python爬虫实战】全面解析 DrissionPage：简化 Python 浏览器自动化的三种模式

  🌈个人主页：易辰君-CSDN博客 🔥 系列专栏：# ​ 目录前言一、DrissionPage简介（一）ChromiumPage（二）WebPage（三）SessionPage（四）三大模块总结二、ChromiumPag

Python 2025年08月11日 49 点赞 0 评论 2707 浏览

分类问题的基石：逻辑回归（Logistic Regression）

人工智能与世界模型# 系列文章目录第一章 数学基础（一）导数、偏导数、方向导数与梯度 第二章 数学基础（二）向量、矩阵、行列式与线性变换 第三章 机器学习中的Hello World：线性回归（一） 第四章 机器学习中的Hello World：线性回归（二）

Python 2025年11月12日 178 点赞 0 评论 2601 浏览

【P27 回归算法及应用实践】有监督的机器学习、分类与回归、一元线性回归、最小二乘法、多元回归与梯度下降、学习率

回归算法及应用实践 1 相关与回归 1.1 有监督的机器学习过程 1.2 分类与回归 1.3 一个简单的案例 1.4 回归分析与相关分析 1.5 相关分析 2 一元线性回归和最小二乘法 2.1 回归问题 2.2 一元线性回归 2.3 最小二乘法 2.4 实战 可支配收入与销售量 2.4.1 为什么要用reshape(-1,1) ？ 2.4.2 本节完整代

Python 2025年11月12日 115 点赞 0 评论 2541 浏览