Python

Python深度学习环境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN),包括Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及基础使用教程(保姆级教程,适合小白、深度学习零基础入门)

全流程导览 一、前言 二、基本介绍 2.1全过程软件基本介绍 2.1.1 Pytorch 2.1.2 Anaconda 2.1.3 Pycharm 2.1.4 显卡GPU及其相关概念 2.1.5 CUDA和cuDNN 2.2 各部分相互间的联系和安装逻辑关系 三、Anaconda安装 3.1安装Anaconda 3.2配置环境变量 3.3检验是否安装成

Langchain-Chatchat 0.3.1保姆级部署教程

引言Langchain-Chatchat是一个基于 ChatGLM、Qwen 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。目前支持Agent、LLM对话、知识库对话、搜索引擎对话、文件对话、数据库对话、多模态图片对话、ARXIV文献对话、Wolfram对话、文生图、本地知识库管理、WEBUI等功能。模型部署框架支持 Xi

初学者如何用 Python 写第一个爬虫?

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【Python】探索Magenta:音乐与艺术的机器智能创作

下班了,今天的苦就先吃到这里。 在人工智能的浪潮中,机器学习技术正逐渐渗透到艺术创作的各个领域。今天,我们来探索一个特别的项目——Magenta,它是由Google Brain团队发起的,旨在使用机器智能生成音乐和艺术。这个项目不仅展示了AI在艺术领域的潜力,还为艺术家和开发者提供了一个实验和创新的平台。

力扣hot100_链表(3)_python版本

一、25. K 个一组翻转链表 1.1、206. 反转链表py代码class ListNode: def __init__(self, val=0, next= node): self.val = val self.next = next class Solution: def reverseList(self, head): pre =

Python常用算法模板(蓝桥杯)

写在前面一些可以直接调用的板子我都在下面给出,主要适用于蓝桥杯的Python选手。一些没有固定模板的写法在本文中不列出,如有重要知识点遗漏,欢迎大家指出。 Python常用算法模板 快读import sys input = sys.stdin.readline 记忆化from functools import lru_cache @l

【Python】探索 PyTorch 在机器学习中的应用

在机器学习的浪潮中,PyTorch 以其灵活性和易用性成为了研究者和开发者的热门选择。本文将探讨 PyTorch 在机器学习领域的应用,并展示如何使用 PyTorch 构建一个基本的机器学习模型。 ⭕️宇宙起点 🎬 机器学习简介 💢 PyTorch 与机器学习 📦 安装 PyTorch ♨️ 构建一个机器学习

AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型, API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试

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python wxauto 库

Python的wxauto库是一个专注于微信自动化操作的第三方工具,支持消息发送、聊天记录获取、自动回复、文件处理等功能。以下是其核心功能、使用方法及注意事项的总结: 一、核心功能与示例 获取好友与群组信息 可提取好友的昵称、备注及群组信息: from wxauto import WeChat wx = WeChat() friends &#6