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Gemma-3n-E4B-it本地部署教程：谷歌开源轻量级多模态大模型，碾压 17B 级同类模型！

Gemma-3n-E4B-it本地部署教程：谷歌开源轻量级多模态大模型，碾压 17B 级同类模型！

一、模型介绍Gemma-3n-E4B-it（简称 E4B-IT）是 Google 于 2025 年 6 月 26 日推出的轻量级开源多模态 AI 模型，属于 Gemma 3n 系列的高阶版本（E4B 指“有效参数 4B”），专为移动设备和边缘计算场景设计，支持本地处理文本、图像和音频输入&#xff0c
软件工程 2025年08月31日
基于世界模型的实时互动游戏引擎 Mirage：可自然语言创造可互动游戏；阿里开源 OmniAvatar：音频生成全身数字人视频丨日报

基于世界模型的实时互动游戏引擎 Mirage：可自然语言创造可互动游戏；阿里开源 OmniAvatar：音频生成全身数字人视频丨日报

开发者朋友们大家好：这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的 技术 」、「有亮点的 产品 」、「有思考的 文章 」、「有态度的 观点 」、「有看点的 活动 」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大
软件工程 2025年07月17日
OpenAI开源大模型 GPT-OSS 开放权重语言模型解析：技术特性、部署应用及产业影响

OpenAI开源大模型 GPT-OSS 开放权重语言模型解析：技术特性、部署应用及产业影响

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】清华《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》书籍配套视频课程【陈敬雷】 文章目录 GPT多模态大模型与AI Agent智能体系列八十七 OpenAI开源大模型
软件工程 2025年08月30日
【git】改 GitLab 远程分支名；

【git】改 GitLab 远程分支名；

要改 GitLab 远程分支名，本质做法是：把旧分支推成一个新名字，再删除旧分支；如果是默认分支，还要在 GitLab 里把默认分支指到新名字。 一、命令行做法（通用）# 1) 本地把 old 分支改名为 new（或直接基于 old 新建 new） git checkout
软件工程 2026年01月14日
Git远程仓库同步代码全攻略：从基础操作到避坑指南

Git远程仓库同步代码全攻略：从基础操作到避坑指南

🔥个人主页：Cx330🌸❄️个人专栏：《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔《Git深度解析》:版本管理实战全解🌟心向往之行必能至🎥Cx330🌸的简介：目录前
软件工程 2025年12月27日
《手把手教你本地部署DeepSeek V3.2：从环境准备到性能优化全攻略》

《手把手教你本地部署DeepSeek V3.2：从环境准备到性能优化全攻略》

手把手教你本地部署DeepSeek V3.2：从环境准备到性能优化全攻略一、部署前必读：DeepSeek V3.2 为什么值得折腾？在深入到部署教程之前，让我们先聊聊为什么 DeepSeek V3.2 值得你花时间和精力去本地部署。这不仅仅是一款模型的更新，它代表着国产大模型在性能、效率和应用场景上的重大突破。（一
软件工程 2026年05月16日
【AI大模型前沿】通义万相Wan2.2：阿里270亿参数巨兽开源，消费级显卡就能跑，免费平替Sora上线

【AI大模型前沿】通义万相Wan2.2：阿里270亿参数巨兽开源，消费级显卡就能跑，免费平替Sora上线

系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流 3 【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破 4 【AI大模型前沿】阿里 Qw
软件工程 2025年10月05日
【GIt】在PyCharm上安装和使用Git工具

【GIt】在PyCharm上安装和使用Git工具

🧩 1. 准备工作：安装与配置 安装 Git： 确保你已在计算机上安装了 Git。你可以从官方网站下载并安装。 安装完成后，打开终端（或命令提示符）并输入 git --version 来验证安装是否成功。如果成功，会显示类似 git version 2.xx.xx 的信息。 在 PyCh
软件工程 2025年12月27日
深入Rust：Tokio多线程调度架构的原理、实践与性能优化

深入Rust：Tokio多线程调度架构的原理、实践与性能优化

本文章目录 深入Rust：Tokio多线程调度架构的原理、实践与性能优化 一、先理清：Tokio多线程架构的核心目标 二、核心架构拆解：三大组件的分工与协作 1. 第一层：Reactor——IO事件的“监听与分发中心” Reactor的关键设计：“多Reactor”优化 2. 第二层：W
软件工程 2025年11月30日