人工智能

1. 首页
2. IT互联网
3. 人工智能

【AI云原生】1、Function Calling：大模型幻觉破解与Agent底层架构全指南（附Go+Python实战代码）》

引言：大模型的"致命短板"与Function Calling的诞生当我们向大模型提问"2024年诺贝尔物理学奖得主是谁"时，它可能会自信地给出一个不存在的名字；当计算"12345×67890"时，它可能返回一个看似合理却错误的结果——这就是大模型的"幻觉"问题，也是制约其在专业领域应用的核心瓶颈。大模型为何会产生幻觉？根本原因有两点：一是训练数据的局限性，模型无法覆盖实时更新的信息（如最新奖项、

人工智能 2025年08月23日 113 点赞 0 评论 2545 浏览

蓝耘智算|从静态到动态：探索Maas平台海螺AI图片生成视频功能的强大能力

文章目录 👏一、技术介绍 👏二、平台注册 👏三、功能体验 👏四、总结 随着人工智能技术的快速发展，视频处理和生成技术已经成为了众多行业关注的热点。最近，我有机会体验了蓝耘智算平台的Maas平海螺AI视频产品，它不仅是一个强大的AI视频处理工具，更是一个为用户带来极致体验

人工智能 2025年08月23日 176 点赞 0 评论 5630 浏览

​​​​​​​今日github AI科技工具汇总（20250415更新）

以下是2025年4月15日GitHub上值得关注的AI科技工具汇总及趋势分析，结合最新开源动态与开发者社区热点整理： 一、AI编程工具重大更新 GitHub Copilot Agent Mode 全量发布 核心功能：在VS Code中启用后，可自主完成多文件代码重构、测试驱动开发（TDD）及自修复编译错误，支持跨文件上下文感知（基于MCP协议） 。 新增特

人工智能 2025年08月23日 161 点赞 0 评论 13843 浏览

AI 对话高效输入指令攻略（四）：AI+Apache ECharts：生成各种专业图表

免责声明：1.本文所提供的所有 AI 使用示例及提示词，仅用于学术写作技巧交流与 AI 功能探索测试，无任何唆使或鼓励利用 AI 抄袭作业、学术造假的意图。2.文章中提及的内容旨在帮助读者提升与 AI 交互的能力，合理运用 AI 辅助学习和研究，最终成果的原创性与合规性需使用者自行负责。3.对于读者因不当使用文中内容&#xff0

人工智能 2025年08月23日 88 点赞 0 评论 20024 浏览

AI 辅助编程专栏：开启智能编码新征程​

AI 辅助编程专栏：开启智能编码新征程​ AI 辅助编程专栏：开启智能编码新征程​，本文介绍“AI 辅助编程专栏”，聚焦 AI 辅助编程领域，介绍相关知识、工具、技巧及实践应用，涵盖基础工具使用到实战演练。学习该专栏可提升代码生成、优化、错误排查、编程语言学习、项目开发效率及创新思维等能力。还阐述了 AI

人工智能 2025年08月23日 130 点赞 0 评论 16169 浏览

云电脑 vs 传统PC：ToDesk、青椒云等3A游戏与AI训练的成本与性能对比

前言 随着云计算技术的发展，云电脑正悄然成为游戏玩家与 AI 开发者手中的 “新宠”。相较于传统PC，在性能、成本与灵活性三个维度上展现出独特优势。无需昂贵的硬件成本，用户便能轻松拥抱顶配电脑的畅快体验。无论是外出办公时的临时需求，还是手边设备配置不足的窘迫时刻，云电脑都能如影随形，随开随用。

人工智能 2025年08月23日 83 点赞 0 评论 17156 浏览

法线贴图与切线空间

法线贴图 法线贴图是一种技术，用专业一点的话来说，叫做采用低面数模型（低模）实现对高面数模型（高模）模拟的技术。用通俗的话来说，就是使用二维图形模拟三维效果的技术。譬如，在一面从模型上来看是平滑的墙上看到粗糙的质地的三维效果（所谓的凹凸贴图），这种粗糙质地表现为，随着光照方向的变化，阴影也会跟着变化，类似自然界中物体表面不平整的凹凸效果。如下图所示，左边的模型与右边的模型分别为低模与高模，法线贴图

人工智能 2025年08月23日 144 点赞 0 评论 12602 浏览

7+纯生信，基于肿瘤微环境的分型分析，不蹭热点的分型怎么做，值得学习！

发表杂志：Cellular Oncology 影响因子：7.051 本文属于单肿瘤分型思路，类似的分型文章我们也解读过很多。 肿瘤分型文章比较重要的结论就是分型后构建的评分能够预测免疫治疗或者其他治疗的疗效。可以用于分型的基因集很多，结合热点做分析会事半功倍，现在上车正是时候！ 生信分析咨询 请关注生信小课堂，全网同名 研究概述： 该研究旨在描绘直肠癌（RC）完整的TME景观，包括非

人工智能 2025年08月23日 114 点赞 0 评论 5518 浏览

流批一体随想

前言 好久不见（鞠躬 今年以来的主要工作方向之一就是部门内流批一体能力的建设与落地。虽然这个概念早已成为老生常谈，并且笔者现在还没什么fancy的成果（惭愧），但今天还是想随便写几句来聊聊。 Why? 考虑经典的Lambda Architecture。 这种架构的出现是历史必然，因为那时的流计算引擎以Storm为代表，而它们都无法提供Exactly-Once语义，所以任何一点小的扰动

人工智能 2025年08月23日 36 点赞 0 评论 1845 浏览

R语言-超大型数据框与稀疏矩阵的切片-处理as.matrix方法的“problem too large”异常

单细胞组学数据分析接触到的项目大都使用平面文件(rds,txt,tsv,csv,mtx)进行数据存储。有时候，我们会操作相当大的平面文件，而超大型的数据集如（一个包含约 100 万个细胞和约 3 万个基因的表达矩阵）在进行数据类型转换等处理的时候会遇到异常Error in asMethod(object) : Cholmod error 'problem too large'，指的是其中 as.

人工智能 2025年08月22日 32 点赞 0 评论 2581 浏览