人工智能

跟着 Cell 学作图 | 复杂热图(ComplexHeatmap)

heatmap_cell.jpg 今天我们复现一幅2020年发表在Cell上的热图。 DOI:10.1016/j.cell.2020.07.009 22 读图 Snipaste_2022-04-21_09-49-27.png 将不同样本的基因表达情况用热图展示并将倍数变化条形图展示在右侧,除此之外我们还可以把P值映射在条形图的颜色上,因为没有下载到原始数据我们将会用示

获取公共类的测试数据

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class FilerDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmp

INNOVUS中useful skew的设置

Innovus中useful skew的开关 setOptMode -usefulSkew是控制flow run的过程中useful skew是否打开的总开关,如果被设置为false,那么无论其他关于useful skew的设置是什么样的,在flow run的过程中都不会进行useful skew的动作。例如 -usefulSkewCCOpt, -usefulskewPostRou

《极简学习法》5

教是最好的学 费曼学习法:学习任何知识,如果你能用自己的简单的话,不带行话术语,说给一般人听,他们既能听懂,也能明白,那么就证明你是把这个知识真正学懂了。 精髓:"讲给别人听" 学习的最终目的是现实应用 33原则:学会知识后,至少用3次,抓住本质,举一反三。 学习了某个知识或技能后,一定要马上使用至少3次。这样所学的知识和技能,就能很快被掌握和应用。 举一反三,就是把某个领域的知识迁移到另外一个

飞算JavaAI:重构软件开发范式的智能引擎

一、引言:软件开发的效率困局与破局之道在数字化转型加速的今天,软件开发面临着需求迭代快、人力成本高、技术栈复杂等多重挑战。传统开发模式中,从需求分析到代码实现的长链条往往导致项目延期、质量参差不齐。而飞算JavaAI的出现,以“智能引导+一键生成”的核心能力,重新定义了软件开发的效率边界。 本文将聚焦其合并项目场景功能

飞算JavaAI:从写不出代码到丝滑开发,飞算JavaAI把小白从编程深渊捞进了正轨---它都让我怀疑自己是不是多余的!

开篇介绍对于很多初学者来说,编程是一项既有趣又充满挑战的任务。面对复杂的代码和繁琐的开发流程,常常会感到无从下手。不过,现在有了飞算JavaAI,这一切都将变得简单起来。它有啥实用功能呢?比如: 写一半不知道怎么继续?它会自动补全。 看不懂别人的代码?它可以一句一句解释。 代码报错了&

大数据进行数据清洗的基本流程【详细讲解】

数据清洗的基本流程一共分为5个步骤,分别是数据分析、定义数据清洗的策略和规则、搜寻并确定错误实例、纠正发现的错误以及干净数据回流。 1.数据分析 数据分析是数据清洗的前提和基础,通过人工检测或者计算机分析程序的方式对原始数据源的数据进行检测分析,从而得出原始数据源中存在的数据质量问题。 2.定义数据清洗的策略和规则 根据数据分析出的数据源个数和数据源中的“脏”数据程度定义数据清洗策略和规则,并选择

模糊的记忆——脑的本质

这部分是以进化论为前提的,如果你不相信进化论,信服力可能会打折扣。但是,为了了解本章的内容,信不信的问题暂且搁置。 因为人脑有很多与维持生命没有直接关系的高级能力,这些能力会掩盖脑的本质,为了研究脑的本质,本章研究了动物脑,动物脑的大部分能力与维持生命有直接关系。这里研究的是狗脑。 狗是一种非常聪明的动物,可以学会很多复杂的指令。通过研究狗脑可以探索脑的本质。下面的实验使用美食来激励狗子。 实验是

Java8 Stream流操作总结

Java List操作1(分片 partition) Java List操作2(分组group by) Java List操作3(获取list中bean对象中的某一列值—map) Java List操作4(where,filter——过滤) Java List操作5(sort—排序) Java List操作6(distinct—去重) 以前总结过使用java8 stream流操作处理Li