人工智能

GitHub 火出圈的 “蒸馏 Skill“:把同事、前任、老板都炼成 AI,这到底是赛博永生还是隐私狂欢?

你敢信吗?现在的 AI,只要你有一个人的聊天记录、文档、甚至几张截图,你就能把他 “蒸馏” 成一个数字分身。AI 会用他的语气说话,用他的逻辑做事,甚至连他甩锅的姿势、吵架的套路,都能 1:1 复刻。 前言你有没有过这种经历?同事突然提了离职,交接文档写了三页纸,

AI Agent 三大核心:Harness Engineering、Hermes Agent、OpenClaw 全解析(2026最新)

前言2026年,AI Agent 开发已从“概念探索”迈入“工程化落地”阶段,Harness Engineering、Hermes Agent、OpenClaw 三大核心元素强势崛起,成为开发者必备的技术栈。无论是企业级AI系统的合规管控,还是个人开发者的快速落地,亦或是多场景协同的生态搭建,都离不开这三者的支撑

基于Rokid AI Glasses的「社交眼」:面向社交障碍人群的实时情绪辅助智能体开发实践

目录一、项目背景:给“社恐”人群的一副“情绪助听器”二、核心功能与场景边界1. 整体技术架构流程图2. 流程图说明3. 三大核心功能模块4. 场景黑白名单三、开发过程:从需求梳理到平台落地1. 需求拆解与平台适配2. 关键技术实现(1)设备指令触发:插件化控制眼镜拍照(2)双维度场景校验&#xff1a

模型编辑入门:给AI“打补丁”的核心技术解析

想象一下,你正在使用一个智能助手,当你问"斑马的皮肤是什么颜色?“时,它却回答"肉色”。这个明显的错误让你哭笑不得。更糟糕的是,当你试图纠正它时,它却坚持己见,甚至连"美国总统是谁"这样的问题都开始给出错误答案。这就是大语言模型面临的困境:知识错误、偏见和

用约束驱动AI写好代码:OpenSpec 完全使用指南

OpenSpec 完全使用指南 用规格驱动 AI 编码 —— 让 AI 真正理解你要什么 如果你正在用 AI 写代码,却总觉得"沟通成本"比"写代码"还高——OpenSpec 可能是你一直缺的那块拼图。 目录 [为什么需要 OpenSpec](#一为什么需要 openspec) 安装与初始化 核心理念 命令详解 实战场景 场景一&#x

Python 爬虫 + AI 总结:自动生成行业日报系统

每天花大量时间浏览行业资讯?本文将带你用 Python 爬虫自动采集多源信息,结合 AI 大模型智能总结,打造一套全自动的行业日报生成系统。每天早上 8 点,日报自动推送到你的邮箱/飞书/钉钉。 一、系统设计概览 整体流程┌──────────────────────────────────────────────────────

把 AI 小助手接入企业微信:用一个回调接口做群聊机器人实战篇

你也许已经有了一个「看起来还挺像样」的 AI 小助手服务,比如: 有 HTTP 接口 /v1/chat; 能识别不同 Skill(待办、日报、FAQ 等); 甚至已经有网页版前端。 但现实是:同事们每天真正打开的是企业微信,很少会专门去打开一个新网页跟机器人聊天。这篇文章就做一件很实用的

OpenClaw 接入 QQ Bot 完整指南:让你的 AI 助手入驻 QQ

OpenClaw 接入 QQ Bot 完整指南:让你的 AI 助手入驻 QQTL;DR: OpenClaw 2026.3.31 正式支持 QQ Bot,可以接入 QQ 私聊、群聊,支持图片、语音、视频、文件等富媒体消息,还支持语音识别、日程提醒、Markdown 格式化等功能。 背景QQ 是国内最主流的即时通讯工具之一,拥有大

AI + 鸿蒙游戏,会不会是下一个爆点?

子玥酱 (掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名) 大家好,我是 子玥酱,一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂,目前在某国企负责前端软件研发相关工作,主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。我持续输出和沉淀前端

Kubernetes与边缘AI最佳实践

Kubernetes与边缘AI最佳实践1. 边缘AI核心概念1.1 什么是边缘AI边缘AI是指在边缘设备上运行AI模型,而不是在云端数据中心。边缘AI可以减少延迟、节省带宽、保护隐私,并在网络连接不稳定时保持服务可用性。1.2 边缘AI的优势 低延迟:数据不需要传输到云端,响应时间更短 带宽节省:减少数据传输,