【kafka】kafka topic 扩分区、副本
如何给 Kafka 新增分区
kafka如何扩容服务器、重新分区Partition
kafka rebalance机制
人工智能
基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析
之前有一位粉丝后台留言说能不能出一期有关于共线性网络的文章，说实话，小编之前只在文献中看到过这类图，对于其原理也是迷迷糊糊。看了好多别人写的文章，根据大佬们的思路，我也大致整理了一些代码，希望能对大家有所启发。话不多说，直接上正文吧！
1、前期准备
rm(list=ls())#clear Global Environment
setwd('D:\\桌面\\共线性网络分析')#设置工作路径
如何给 HDFS 「减肥」之数据清理
Hadoop 平台运行至今，前期处于放任自由的状态，后期才开始稍加管控，指定相关数据使用规范。日积月累，数据规模越来越大，元数据暴增，Namenode rpc 频繁超时告警，Namenode HA 切换也较为频繁。
企业的预算不可能无限增加，所以一个良好的平台规范以及定时数据清理机制，对平台的来说至关重要，属于非常实在的降本增效工作。
这里记录下我们组的近期制定的 HDFS「瘦身计划」。
1.
深度学习&PyTorch 之 DNN-回归
前面文章讲了PyTorch的基本原理，本篇正式用PyTorch来进行深度学习的实现。
一、基本流程
PyTorch建模的基本流程如下：
graph LR
A[数据导入] --> B[数据拆分]
B[数据拆分] --> C[Tensor转换]
C[Tensor转换] --> D[数据重构]
D[数据重构] --> E[模型定义]
E[模型定义] --> F[模型训练]
305. 【操作系统】文件系统
所谓文件管理系统，就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件和相关数据的集合，专门负责管理和存取文件信息的软件结构，简称文件系统。
文件系统的功能包括：
按名存取，即用户可以“按名存取”，而不是“按地址存取”；
统一的用户接口，在不同设备上提供同样的接口，方便用户操作和编程；
并发访问和控制，在多道程序系统中支持对文件的并发访问和控制；
安全性控制，在多用户系统中的不同用户对同一文件可有不同的访问
将所有女员工过滤出来1
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class LimitDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmp
Apache Sedona 流数据处理入门
Apache Flink介绍
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。
Apache Sedona介绍
Apache Sedona（孵化中）是一个用于处理大规模空间数据的集群计算系统。Se
黑马程序员 | Python教程：数据分析常见的误区有哪些？
1、盲目的收集数据
一个正常运营的产品每天会产生大量的数据，如果把这些数据都收集起来进行分析，不仅会使工作量增加，浪费大量时间，很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员，更不应该为了分析而分析，而是应该紧紧围绕你的分析目的（了解现状、分析业务变动原因、预测发展趋势等）去进行分析。所以，在开始数据收集工作之前，就应该先把数据分析的目的梳理清楚，防止出现”答非所问”的数据分析结果。
2、对
多元函数-行列式，高阶导数，积分的微分法
image.png
行列式是关于方阵的函数，方阵可以对应于算子，所以，行列式就是关于算子的函数。行列式为零代表算子不可逆，奇异，退化。
9.33
首先是定义，这个定义是逆序数，或者说是序列的奇偶性。如果要完全理解这个概念，就需要引入置换群的概念，，其中包括奇置换群和偶置换群，相关的内容还是比较多的。
image.png
行列式的定义，非常抽象。
ChIPseeker绘图函数借用
日常瞎掰
对于ChIP-seq、ATAC-seq等这样捕获基因组富集区域(即分析结果中peak)的技术，大家多多少少应该有所耳闻。在分析这类测序数据的时候，必不可少的步骤就是将peak注释到基因组上，以便了解peak出现在哪些基因的周边区域，从而发现生物学上的意义。目前，注释peak的软件不在少数，如ChIPseeker、homer2等。今天我们主要来说说如何利用ChIPseeker绘制pea
