人脸造假检测论文(二)
姓名：张钰 学号：21011210154 学院：通信工程学院
【嵌牛导读】Frequency-aware Discriminative Feature Learning Supervised by Single-Center Loss for Face Forgery Detection论文阅读笔记
【嵌牛鼻子】Deepfake人脸检测方法，基于单中心损失监督的频率感知鉴别特征学习框架FDFL
人工智能
Amazon Bedrock 基础模型：构建和扩展生成式 AI 应用的极简路径
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文章目录
Amazon Bedrock 基础模型：构建和扩展生成式 AI 应用的极简路径
背景
Amazon Bedrock 介绍
前提准备：亚马逊云科技注册流程
《赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能（1）--- 初识coze》
赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能（1）— 初识coze
🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人方向学习者 ❄️个人专栏：《C语言》《算法》KelpBar海带Linux智慧屏项目 ✨***永远相信美好的事情即将发生***
本地私有化部署图片AI智能去除水印的源代码和工具推荐-优雅草卓伊凡
本地私有化部署图片AI智能去除水印的源代码和工具推荐-优雅草卓伊凡引言最近我们自己有个项目要开始了，经过我们今年做项目的经验得出结论，目前大环境经济形势不好的情况下，还是得靠自己做产品才有前途，其他做项目的不稳定性和不确定性太多了，变数太多，于是我们开始砸锅卖铁的开始做自己的产品，其中有一项功能就是要
GPUSEEK算力平台热门AI大模型：API详细调用教程
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前言
一、API概览
二、如何调用API
2.1 申请企业资质
2.2 创建API密钥
2.3 终端节点
2.4 认证鉴权
2.5 返回结果
三、API详情
3.1 获取平台GPU类型
3.2 获取可用数据中心ID
3.3 获取镜像
3.4 创建实例
3.5 查询操作状态
3.6 查询实例列表
3.7 实例操作
四、附录
4.1 请求返回的通用结构
AI的提示词专栏：Prompt 与传统机器学习特征工程的异同
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本文围绕 Prompt 与传统机器学习特征工程展开分析，二者本质均为构建 “人类需求” 与 “模型能力” 的输入桥梁，目标一致（降低模型理解成本）、依赖领域知识、需迭代优化。但核心差异显著：特征工程作用于模型训练前，需结构化数据&#
HADOOP大数据技术栈简介
一、大数据技术图谱
大数据.jpg
Hadoop
Hadoop狭义指Apacha的一款软件，广义指的是Hadoop大数据生态圈。Hadoop三大组件：HDFS、YARN、MapReduce。
Hadoop是一个生态圈，类似于spring
hadoop ecosystem
1、Hadoop发行版本
开源社区版本
商业发行版本
2、Hadoop架构变迁
H
【跟我学YOLO】YOLO26：YOLO Vision 2025 最新发布的端到端视觉 AI 新突破
欢迎关注『跟我学 YOLO』系列 【跟我学YOLO】YOLO5 环境配置与检测 【跟我学YOLO】YOLO8 环境配置与推理检测 【跟我学YOLO】YOLO11 环境配置与基本应用 【跟我学YOLO】YOLO12 模型下载、环境配置与基本应用 【跟我学YOLO】YOLO13 模型下载、环境配置与检测
【跟我学YOLO】YOLO26：Ultralytics 在 YOLO V
基于OpenVINO C++ API部署YOLOv5-Seg实例分割模型
上一篇文章《基于OpenVNO部署YOLOv5-seg实时实例分割模型》 介绍了基于OpenVINO Python API部署YOLOv5-Seg实例分割模型，本文介绍基于OpenVINO C++ API部署YOLOv5-Seg实例分割模型，主要步骤有：
配置OpenVINO C++开发环境
下载并转换YOLOv5-Seg预训练模型
使用OpenVINO Runtime C++ API编写推理程
分布式系统的5大特征
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。
严格地讲，同一个分布式系统中的计算机在空间部署上是可以随意分布的，这些计算机可能被放在不同的机柜上，也可能在不同的机房中，甚至分布在不同的城市。无论如何，一个标准的分布式系统在没有任何特定业务逻辑约束的情况下，都会有如下几个特征。
分布性
分布式系统中的多台计算机都会在空间上随意分布，同时，机器
