深入剖析 AI 大模型的反向传播原理
深入剖析 AI 大模型的反向传播原理：从理论到源码实现
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一、引言在当今人工智能领域，大型语言模型如 GPT - 3、BERT 等取得了令人瞩目的成果。这些模型在自然语言处理、图像识别等众多任务中展现出强大的能力。而在训练这些大模型的过
人工智能
【拥抱AI】一文讲清楚MCP(Model Context Protocol)核心功能及应用
什么是MCP(Model Context Protocol)？
MCP（Model Context Protocol）是Anthropic推出的一个开放协议，旨在统一LLM应用与外部数据源和工具之间的通信协议，为AI开发提供了标准化的上下文交互方式。
MCP的主要功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持
DDD概念复杂难懂，实际落地如何设计代码实现模型？
今天我想与你聊一聊，DDD概念复杂、难懂，实际落地该怎么设计代码实现模型。关于这个话题，先说说整体框架、思路，我打算结合两部分分享给你，每一部分，相信仔细看完，都会或多或少有所收获。以下内容，预计1分钟左右可快速看完：
前一部分，方法篇，旨在详细介绍DDD所包含的几个核心概念，以及围绕这些概念所构建的DDD代码实现模型的组成结构。
后半部分，实践篇，进一步思考。我继续接着说，承接前面的内容，要想
医疗思维图与数智云融合：从私有云到思维图的AI架构迭代（代码版）
医疗思维图作为AI架构演进的重要方向，其发展路径从传统云计算向融合时空智能、大模型及生态开放的“思维图”架构迭代，体现了技术与场景深度融合的趋势。 以下是其架构迭代的核心路径与关键特征分析：
一、从“智慧云”到“思维图”的架构演进逻辑
以下是针对医疗信息化领域的“智慧云图”架构演进编程方案，结合医疗行业特性进行技术适配与扩展：
1.1、基础层：医疗云原生与混合算力架构
# 示例：基于Kuberne
一站式开源AI平台Cherry Studio本地部署与远程调用本地大模型
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檀越剑指大厂系列:全面总结 java
财务报表-养老金（CSC计算和股权激励）
一.CSC计算
1.final salary
2.annual payment of pension=final salary*%*N
3.PV of retirement/lump sum received at retirement=PV[sum annual payment of pensions]
4.annual unit credit=PV of retirement/N
5.每期CS
关于Android 架构 的MVI 初级体
引子
Android应用程序寿命与其扩展的灵活性有关，因为它需要一个坚实的基础，这就是为什么对于每个项目来说，最重要的步骤是创建应用程序架构，在与技术团队就定义系统中包含的元素、每个元素的功能以及它们将如何相互通信进行长时间的讨论后，我们必须对整体架构进行清晰的设计。
Android应用程序有不同的架构，与我去年的经验不同，MVVM和MVI架构是用于大型应用程序的最常见架构，即使每个应用程序都没有
因子分析怎么计算权重？
一、案例说明
案例背景与研究目的
研究短视频平台不同维度所占权重情况，调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动，品牌代言人，社会责任感，品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄，学历，月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为200个。
想要根据短视频平台调查的数据进行因子分析，判断因子与测量项之间的关系得到相应维度，对于二
细胞类型重复性验证----MetaNeighbor（2）
继续上面MetaNeighbor 1的学习，我们做第二个测试数据，第二组场景的测试。
========测试数据2============
第二个数据集，基于已经训练好或者注释好的参考数据集，来衡量新数据集细胞类型注释的准确性。这个测试数据是采用的BICCN，一个小鼠初级运动皮层的细胞。可以去作者的paper链接中下载。
library(MetaNeighbor)
library(SingleCel
华为数据之道｜03 差异化的企业数据分类管理框架｜②以统一语言为核心的结构化数据管理
结构化数据包括基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据、规则数据。
结构化数据的共同特点是以信息架构为基础，建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。
基础数据用于对其他数据进行分类，在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的（如国家、币种），一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限，可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候，通常需要对流程和IT系统
