人工智能
数据分析看板不会做？试试这些分析看板
在这信息爆发式增长的时代，企业应用场景的多元化，数据分析的重要性也日益显现。因此，管理者希望在日常的工作中能通过分析数据，来达到改善业务的目的。但在数据分析的过程中并不太“顺利”，比如：
1、数据分析浮于表面。当管理层想要了解某些问题发生的明细，但现有的数据分析报表难以深入挖掘分析数据的价值，且一些报表只有汇总数，难以直接钻取到明细数据。
2、数据分析滞后性。主要体现在数据获取与更新方面。当管理层
【kafka】kafka管理之修改topic副本数
如下示例将主题foo的分区0的复制因子从1增加到3。
在增加复制因子之前，该分区的唯一副本存在于broker.id为5的节点上，我们将在broker.id为6和7的节点上各增加一个副本。
参考
Kafka——副本（Replica）机制
kafka 调整pa
【kafka】为什么kafka中的分区数只能增加不能减少？
当一个主题被创建之后，依然允许我们对其做一定的修改，比如修改分区个数、修改配置等，这个修改的功能就是由kafka-topics.sh脚本中的alter指令所提供。
我们首先来看如何增加主题的分区数。
以前面的主题topic-config为例，当前分区数为1，修改为3：
注意上面提示的告警信息：当主题中的消息包含有key时(即key不为null)，根据key来计算分区的行为就会有所影
什么？还在傻傻地手写Parcelable实现？
缘起
序列化已经是Android司空见惯的东西了，场景太多了。就拿Intent来说吧，extra能放的数据，除了基本类型外，就是序列化的数据了，有两种：
Serializable：Java世界自带的序列化工具，大道至简，是一个无方法接口
Parcelable：Android的官配序列化工具
这二者在性能、用法乃至适用场景上均有不同，网上的讨论已经很多了，这里不再赘述。
下面来看看官配正品
新编儿时童话【390】小花猫流浪记之热带雨林218---乌鸦们的热闹
佛说：觉得沮丧时，就摸摸你的肚脐眼，暗曾是妈妈和你相连的地方。它闯过鬼门关生下了你，你怎么能觉得人间不值得！
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“哪哪······那什么·····我妈叫我回家吃饭····我走了！”
白白心虚的小眼神东张西望，说完，一溜烟飞走了。
白白这一操作，惊呆了乌鸦们和小花，都目瞪口呆的看着白白飞走的方向，然后看着还在破口大骂的大狐蝠灰灰······
clickhouse-KAFKA引擎
参考文档
前言
kafka引擎并不存储数据，只相当于一个Publish or subscribe，如果要真正存储消费后的数据，需要结合物化视图和MergeTree引擎系列使用。而且kafka引擎只会消费一次，所以你在select 一次后然后在selec
ScheduledThreadPoolExecutor（定时任务线程池）
对于线程池，从全局视角来看，有两个基本点：
线程的数量
阻塞队列
ScheduledThreadPoolExecutor的线程数量：
如果corePoolSize大于0，那么线程数量最终就是corePoolSize，都是核心线程，没有非核心线程，maximumPoolSize形同虚设。
如果corePoolSize等于0，只会创建1个非核心线程。
ScheduledThreadPoolExec
