从零到手搓一个Agent：AI Agents新手入门精通
今日主题：当什么是Agent，与LLM的区别又是啥这一天，你的女朋友问你（假设我们有女朋友），宝宝，什么是Agent啊，Agent和LLM有什么区别呀，最近大家都在说的Agent究竟是什么，包括很多文章都在写的Agent，还有之前谷歌发布的Age
人工智能
OpenHands，媲美v0与Cursor的开源AI编程工具，帮你解密 AI 编程工具的工作原理
AI在编程领域的应用迅速发展，涌现出了众多新兴的AI编程工具。今天，我将为大家介绍一款开源的AI编程工具——OpenHands。它不仅具备与Cursor和v0类似的自然语言编程体验，还在SWE-bench测试中表现出色。在这篇博文中，我们将探讨OpenHands的核心功能、架构设计、如何使用Docker进行部署以及它在编程效率方面的潜力。
第
Cephalon端脑云：神经形态计算+边缘AI·重定义云端算力
前引：当算力不再是“奢侈品” ，在人工智能、3D渲染、科学计算等领域，算力一直是横亘在个人与企业面前的“高墙”。高性能服务器价格动辄数十万元，专业设备维护成本高，普通人大多是望而却步。然而，Cephalon算力平台的出现，正在颠覆这一局面。正如其界面设计传递的信息——深色背景象征技术的深邃ÿ
分布式定时调度-xxl-job
一、定时任务概述
1.1 定时任务认识
1.1.1 什么是定时任务
定时任务是按照指定时间周期运行任务。使用场景为在某个固定时间点执行，或者周期性的去执行某个任务，比如：每天晚上24点做数据汇总，定时发送短信等。
1.1.2 常见定时任务方案
While + Sleep : 通过循环加休眠的方式定时执行
Timer和TimerTask实现 ：JDK自带的定时任务，可以实现简单的间隔执行任务（在指
从零开始强化学习（四）——策略梯度
四. 策略梯度(Policy Gradient)
4.1 期望奖励(Expected Reward)
在强化学习中有3个组成部分：演员(actor),环境(environment)和奖励函数(reward function)
演员就是一个网络，输入状态，输出动作
环境就是一个函数，输入状态和动作，输出状态。环境是基于规则的规则，是确定不变的
奖励是在某一个状态下采取某个动作能够获得的分数。环境是
Java并发编程——CompletableFuture源码解析
前言
JDK8 为我们带来了 CompletableFuture 这个有意思的新类，它提供比 Future 更灵活更强大的回调功能，借助 CompletableFuture 我们可以更方便的编排异步任务。
由于 CompletableFuture 默认的线程池是 ForkJoinPool，在讲 CompletableFuture 之前觉得有必要先简单介绍一下 ForkJoinPool。
一、For
Apache Doris——简介
1.概述
Apache Doris 是一个基于MPP架构的高性能实时分析 OLAP 引擎，以其极快的速度和易用性而闻名。
它只需要亚秒的响应时间即可在海量数据下返回查询结果，并且不仅可以支持高并发点查询场景，还可以支持高吞吐量复杂分析场景。
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Dori
大数据：HDFS知识体系（知其然，知其所以然）
前言
HDFS是Hadoop体系的基础，不知道各位怎么对待HDFS。反正我更多的关注一些应用层的东西，对于HDFS多有忽视。
但是每次面试的时候都要重新去背面经，我觉得这样的情况不太正常，因此耗时两天半整理了HDFS的知识体系，力求知其然也要知其所以然。
文章中有不少个人思考，希望能让各位更好的理解HDFS.
一、HDFS特性
高容错性：HDFS认为硬件总是不可靠的。
高吞吐量：HDFS为大量
先为不可胜——中小企业生存之道38
第五章 第4节 胜任特征模型
企业选人和用人需要科学的标准，也就是常说的职务说明书或者叫岗位描述。岗位胜任特征模型就是主要解决企业中不同岗位需要明确的岗位关键胜任力素质标准量化的问题，解决实践中我们遇到的什么素质类型的人能够在这个岗位上产生高绩效的问题。
胜任特征指能将某一工作(或组织、文化)中有卓越成就者与表现平平者区分开来的个人的潜在特征，它可以是动机、特质、自
