HBase——RegionServer宕机数据恢复
前言
HBase采用类LSM的架构体系，数据写入并没有直接写入数据文件，而是会先写入缓存（Memstore），在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。为了防止数据写入缓存之后不会因为RegionServer进程发生异常导致数据丢失，在写入缓存之前会首先将数据顺序写入HLog中。如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常，这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救，保证数据不
人工智能
到底是什么原因造成的呢
昨天的收益为什么这么少？按说跟平常应该没有什么不同，我50个赞点完，平均点一个赞，1.1左右的收益率（最低也应该有一个钻贝），那么点赞收益就应该有55个钻贝左右，即便按最少的算，也应该有50个钻贝，我看了一下昨天的收益详图，点赞收益却只有40个钻贝，比我计算的居然少了10到15个钻贝！同样的点赞，比平时竟然少了这么多收益，这确实令我有些意外。
文章收益这一块，跟我平时相比，少了一个大咖的点赞，但算
新编儿时童话【377】小花猫流浪记之热带雨林205---讨厌‘意思’
真正的强者，夜深人静时，把心掏出来自己缝缝补补，睡一觉醒来，又是信心百倍。
“切，真没意思，说两句就和好了，翅膀都没有摸一下！”大狐蝠灰灰没有看到预料中的热闹，有些不开心的说讽刺道。
还是前天傍晚那个热闹好看，蛇和老鹰打得真热闹，虽然我和白白的打赌输了，不过打得真热闹，大狐蝠灰灰小脑袋回忆着前天的事情。
“你什么意思？灰灰。”
乌鸦煤球非常欣慰自己将朋友们劝好了，然后听到了大狐蝠灰灰凉凉的话语。
Apache Flink——快速部署集群
前言
需要提到 Flink 中的几个关键组件：客户端（Client）、作业管理器（JobManager）和任务管理器（TaskManager）。编写的代码，实际上是由客户端获取并做转换，之后提交给JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”，对作业进行中央调度管理；而它获取到要执行的作业后，会进一步处理转换，然后分发任务给众多的TaskManager。这
shardindjdbc-complex策略
支持多分片键的复杂分片策略。
配置参数：complex.sharding-columns 分片键(多个);
complex.algorithm-class-name 分片算法实现类。
sql和源码
配置
spring:
main:
allow-bean-definition-overridin
200行代码实现CNN卷积结果的可视化
from PIL import Image
import os
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import copy
from torch.autograd import Variable
from torchvision import models
import matplotlib.cm as mpl_color_m
用小饼图代替点图里的点
0.起因
最近在群里看到一个图，棒棒糖图的点用饼图代替了。
然后又看到一个文章里，用饼图代替了富集分析的点图，妙啊~
这个地球上有什么漂亮的图能躲过我的小胖手呢？画他！
1.搜索
试了几个不同的关键词，最后这样搜到了。
答案指向一个包，名叫scatterpie。一看作者，啊，这不是Y叔嘛~
2. 跑示例代码
2.1 示例数据
set.seed(123)
l
