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在Ubuntu20.04上安装Kubernetes-Kubeadm和Minikube

镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站 在本文中，我们将了解如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Kubernetes。在过去的几年里，容器化为开发人员提供了很大的灵活性。最常用的容器化应用程序之一是 Docker。 file 运行小型应用程序并不难，但如果你想扩展它们怎么办？当您拥有成百上千台服务器时，扩展就不是那么容易了。应该有一个自动化工具来全权负责在特定机器上

人工智能 2025年04月23日 70 点赞 0 评论 18755 浏览

专利相关链接（AI辅助）

搜索引擎：必应，百度，谷歌镜像专利检索查询和下载网站：黑马链接，cnkiAI辅助链接：kimi，DeepSeek，豆包，秘塔，开搜，天工AI，博查，纳米AI，Hika AI,MIKU,大同AI通用大模型&

人工智能 2025年04月22日 93 点赞 0 评论 5246 浏览

【嵌入式人工智能产品开发实战】（十七）—— 政安晨：手把手教你将小智AI编译进ESP32-S3-BOX开发板

政安晨的个人主页：政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！ 目录一、项目背景二、硬件与软件准备1. 硬件要求2. 软件环境三、编译与配置步骤安装工具链下载ESP32的IDF安装IDF工具激活环境 下载小智AI源码 设置目标芯片配置菜单选择开发板的入

人工智能 2025年04月22日 165 点赞 0 评论 19324 浏览

从零开始：使用DeepSeek+Spring AI搭建RAG知识库，从青铜到王者之路

一、RAG 知识库：解锁精准问答的新姿势在人工智能飞速发展的当下，大语言模型（LLMs）已广泛应用于各种自然语言处理任务。但它们也存在一些局限性，如 “幻觉” 问题，即生成的内容可能与事实不符或缺乏足够的准确性。为了解决这些问题，检索增强生成（Retrieval-Augmented Ge

人工智能 2025年04月22日 114 点赞 0 评论 15242 浏览

虚拟世界的AI魔法：AIGC引领元宇宙创作革命

云边有个稻草人-CSDN博客——个人主页 热门文章_云边有个稻草人的博客-CSDN博客——本篇文章所属专栏 ~ 欢迎订阅~ 目录1. 引言2. 元宇宙与虚拟世界概述2.1 什么是元宇宙？2.2 虚拟世界的构建3. AIGC在元宇宙中的应用3.1 AIGC生成虚拟世界环境3.2 AIGC生成虚拟角色与NPC3.3 AIGC创造虚拟物品与资产4. AIGC在虚拟世界与元宇宙的

人工智能 2025年04月22日 96 点赞 0 评论 20185 浏览

强大的AI网站推荐（第四集）—— Gamma

网站：Gamma 号称：展示创意的新媒介 博主评价：快速展示创意，重点是展示，在几秒钟内快速生成幻灯片、网站、文档等内容 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟（5星） 难度指数：无 强大的AI网站推荐

人工智能 2025年04月22日 131 点赞 0 评论 4751 浏览

一文读懂 AI

2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT，2023年3月15日，GPT-4引发全球轰动，让世界上很多人认识了ai这个词。如今已过去快两年半，AI产品层出不穷，如GPT-4、DeepSeek、Cursor、自动驾驶等，但很多人仍对AI知之甚少，尤其是“NLP”&#xff0

人工智能 2025年04月22日 80 点赞 0 评论 17743 浏览

Element-Plus-X：开箱即用的企业级 AI 组件库

Element-Plus-X：开箱即用的企业级 AI 组件库 Element-Plus-X 🚀 Vue3 + Element-Plus 开箱即用的企业级AI组件库前端解决方案 | Element-Plus-X 项目地址: 项目介绍在现代前端开发中&

人工智能 2025年04月22日 40 点赞 0 评论 3528 浏览

人工智能与人类社会的复杂关系：挑战与应对

文章目录 摘要 引言 一、人工智能发展现状及其对人类社会的双重影响 二、人工智能对就业市场的影响 三、人口老龄化背景下的机遇与挑战 四、人工智能引发的社会不平等问题 五、人工智能的伦理与法律挑战 六、应对策略与未来展望 七、结论 摘要本文探讨了人工智能与人类社会的复杂关系，分析了人工智能发展带来的机遇与挑战。文章重点讨论了人工智能对就业市场的影响、人口老龄化

人工智能 2025年04月22日 40 点赞 0 评论 3306 浏览

PyTorch生成式人工智能实战（1）——神经网络与模型训练过程详解

PyTorch生成式人工智能实战（1）——神经网络与模型训练过程详解 0. 前言 1. 传统机器学习与人工智能 2. 人工神经网络基础 2.1 人工神经网络组成 2.2 神经网络的训练 3. 前向传播 3.1 计算隐藏层值 3.2 执行非线性激活 3.3 计算输出层值 3.4 计算损失值 3.5 实现前向传播 4. 反向传播

人工智能 2025年04月22日 161 点赞 0 评论 18338 浏览