人工智能
Element-Plus-X：开箱即用的企业级 AI 组件库
Element-Plus-X：开箱即用的企业级 AI 组件库 Element-Plus-X 🚀 Vue3 + Element-Plus 开箱即用的企业级AI组件库前端解决方案 | Element-Plus-X 项目地址: 项目介绍在现代前端开发中&
人工智能与人类社会的复杂关系：挑战与应对
文章目录
摘要
引言
一、人工智能发展现状及其对人类社会的双重影响
二、人工智能对就业市场的影响
三、人口老龄化背景下的机遇与挑战
四、人工智能引发的社会不平等问题
五、人工智能的伦理与法律挑战
六、应对策略与未来展望
七、结论
摘要本文探讨了人工智能与人类社会的复杂关系，分析了人工智能发展带来的机遇与挑战。文章重点讨论了人工智能对就业市场的影响、人口老龄化
PyTorch生成式人工智能实战（1）——神经网络与模型训练过程详解
PyTorch生成式人工智能实战（1）——神经网络与模型训练过程详解
0. 前言
1. 传统机器学习与人工智能
2. 人工神经网络基础
2.1 人工神经网络组成
2.2 神经网络的训练
3. 前向传播
3.1 计算隐藏层值
3.2 执行非线性激活
3.3 计算输出层值
3.4 计算损失值
3.5 实现前向传播
4. 反向传播
网络拓扑图可以用AI绘制了吗？常用工具列举探索
绘制网络拓扑图，目前业内有多款工具可供选择，而在AIGC的大趋势下，如果能通过AI自动生成各类网络拓扑图就更香了；以此为目的，针对主要的几款工具进行了AI方面的探索，然而我们想的还是太美好了，AI的福音还没有吹到拓扑图绘制的领域，但从当下的几款工具，我们也可从功能上探知一二
什么是工作流？如何创建和编排AI智能体工作流
智能体工作流 是一种利用人工智能智能体（AI Agent）来自动化和优化业务流程的技术。AI智能体通过理解和分析数据，执行任务，并根据需要与人类协作提升工作效率、减少错误，帮助企业更快速地响应市场需求。2024年8月，知名AI专家吴恩达在演讲中探讨了AI智能体工作流的趋势。吴恩达认为，智能体工作流将在
Android IO 框架 Okio 的实现原理，到底哪里 OK？
前言
大家好，我是小彭。
今天，我们来讨论一个 Square 开源的 I/O 框架 Okio，我们最开始接触到 Okio 框架还是源于 Square 家的 OkHttp 网络框架。那么，OkHttp 为什么要使用 Okio，它相比于 Java 原生 IO 有什么区别和优势？今天我们就围绕这些问题展开。
本文源码基于 Okio v3.2.0。
思维导图
1. 说一下 Okio 的优
一文详解对抗训练方法
对抗训练方法
Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域，主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本，其主要是为了提升当前主干模型生成样本的能力或者鲁棒性
一. 对抗训练定义
==对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化，提升模型鲁棒性和泛化能力==
1.1 对抗训练特点
相对于原始输入，所添加的扰动是微小的
添加的噪声可以使得模型预测错
万物皆可AI，通达信也自带AI辅助功能了！
请点击上方 思维智果 加关注。前一段时间写了一篇文章《小白一天就能学会：DeepSeek+通达信，轻松自定义选股》，介绍了如何通过DeepSee结合通达信来自定义选股操作，收到不少网友的关注和支持。现在万物皆可AI，例如AI+教育、AI+视频、AI+客服等等，这不，通达
知识分享之Golang——在Golang中管道(channel)的使用
知识分享之Golang——在Golang中管道(channel)的使用
背景
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
知识分享系列目前包含Java、Golang、Linux、Docker等等。
开发环境
系统：windows10
语言：Golang
golang版本：1.18
