人工智能

一站式开源AI平台Cherry Studio本地部署与远程调用本地大模型

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老 导航 檀越剑指大厂系列:全面总结 java

关于Android 架构 的MVI 初级体

引子 Android应用程序寿命与其扩展的灵活性有关,因为它需要一个坚实的基础,这就是为什么对于每个项目来说,最重要的步骤是创建应用程序架构,在与技术团队就定义系统中包含的元素、每个元素的功能以及它们将如何相互通信进行长时间的讨论后,我们必须对整体架构进行清晰的设计。 Android应用程序有不同的架构,与我去年的经验不同,MVVM和MVI架构是用于大型应用程序的最常见架构,即使每个应用程序都没有

因子分析怎么计算权重?

一、案例说明 案例背景与研究目的   研究短视频平台不同维度所占权重情况,调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动,品牌代言人,社会责任感,品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄,学历,月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为200个。   想要根据短视频平台调查的数据进行因子分析,判断因子与测量项之间的关系得到相应维度,对于二

细胞类型重复性验证----MetaNeighbor(2)

继续上面MetaNeighbor 1的学习,我们做第二个测试数据,第二组场景的测试。 ========测试数据2============ 第二个数据集,基于已经训练好或者注释好的参考数据集,来衡量新数据集细胞类型注释的准确性。这个测试数据是采用的BICCN,一个小鼠初级运动皮层的细胞。可以去作者的paper链接中下载。 library(MetaNeighbor) library(SingleCel

华为数据之道|03 差异化的企业数据分类管理框架|②以统一语言为核心的结构化数据管理

结构化数据包括基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据、规则数据。 结构化数据的共同特点是以信息架构为基础,建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。 基础数据用于对其他数据进行分类,在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的(如国家、币种),一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限,可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候,通常需要对流程和IT系统

一文懂人工智能AI基础(笔记)

前段时间,最新一代AI模型GPT-4在2023年3月14日首发。距离上一代ChatGPT-3.5发布还不到4个月,OpenAI的技术储备让业界再度调高了对人工智能发展速度的预期,再次掀起了AI浪潮。这款多模态预训练大模型实现了以下几个方面的飞跃式提升:强大的识图能力;文字输入限制提升至 2.5 万字;回答准确性显著提高;能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。也再次见证了大模型的可行性和无限性,业界

【单细胞转录组 实战】十一、复现文章分析结果

这里是佳奥! 我们进入到作者的GitHub下载一下代码来看看吧。 1 作者原始代码 当然,由于package的版本日新月异,除非安装相同版本的package,我就不运行了,作为学习。 QQ截图20220903155159.png 2 复现文章分析结果 作者没有使用三大R包,这里我们使用之前讲到的R包来复现文章中的图。

按照员工部门进行分级1

import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.function.Function; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class GroupingDemo1 {

天生美发师?

不要羡慕别人的生活,其实谁家的锅底都有灰,不是别人风光无限,而是他们的一地鸡毛没给别人看。 →【新人0元开通简书会员,可获大熊400万权重点赞助力!】 “啦啦啦啦·····我是勤劳的小乖乖······麻麻最爱我·····我最最最爱麻麻······” 一只小螃蟹高高举着自己的钳子,唱着欢乐的歌,在沙滩上横行霸道的走着。 “咦·····怎么其他螃蟹没有出来?今天我起床最早吗?哈哈哈·····我是第一