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Spring Kafka：Retry Topic、DLT 的使用与原理

1. 背景 原生 Kafka 是不支持 Retry Topic 和 DLT （Dead Letter Topic，死信队列）。但是 Spring Kafka 在客户端实现了这两个功能。 2. 版本 spring-kafka 2.7.14（2.7.x 以下版本不支持 Retry Topic） 3. 默认重试策略 默认情况下，spring-kafka 在消费逻辑抛出异常时，会快速重试 10 次（无间隔

人工智能 2025年06月09日 155 点赞 0 评论 6847 浏览

CompletableFuture

一、定义 CompletableFuture提供了非常强大的Future扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理结果，也提供了转换和组合CompletableFuture的方法。 可能代表一个明确完成的Future，也可能代表一个完成阶段，支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些动作 实现了Future和CompletionStage接口

人工智能 2025年06月09日 138 点赞 0 评论 8527 浏览

做核酸避免感染最有效的步骤

我们在做核酸时，最容易感染的其实就是在我们做核酸的这个区域里面······ 比如说你在做核酸的时候，你前面的这个人他就是阳性的！ 当然他是不知道的，他在做检测的时候，把这个口罩拿下来，他一口气喷出来，他喷出的这个气体里面都是有病毒的！ 如果这个时候他突然走了，然后你过来了······ 你在这个时候把口罩卸下来，然后你吸了一口气，ok！你立马就被感染了！ 那么如何才能避免这种感染呢？ 正确的方法是这

人工智能 2025年06月09日 41 点赞 0 评论 6306 浏览

量纲化处理

在实际研究中，不同的变量单位不同，数值差异极大。例如100g和1m等。 因此有时需要对数据进行去量纲，所谓的去量纲就是‘去掉’单位对数值的影响。但是量纲化有很多种方式，但具体应该使用哪一种方式，并没有固定的标准，而应该结合数据情况或者研究算法，选择最适合的量纲化处理方式，SPSSAU共提供12种量纲化处理方法，下面进行说明。 一、利用SPSSAU进行量纲化操作 量纲化处理应该

人工智能 2025年06月09日 168 点赞 0 评论 2196 浏览

主成分分析PCA

先放一张PCA图 image.png 主成分分析（Principal Component Analysis） 是不是听起来就一脸懵,下面就让我们来看看PCA是何方神圣！ 01 降维？ 主成分分析的字面意思就是用主成分来分析数据呗！阔是，什么是主成分？这就不得不聊一个关于“降维”的故事了。 “学医要考研，考研要复试，复试要…要…要…复试不仅让考生心痛更让导师眼花缭乱。”这不，A导就纠

人工智能 2025年06月09日 87 点赞 0 评论 8288 浏览

语义分割

(一)语义分割和数据集 （1）什么是语义分割？ 语义分割将图片的每一个像素分类到对应的类别。神经网络能够在像素级别上能够将图片的每一个像素分类，即对每一个像素点分类。 应用：背景虚化、无人驾驶的路面分割。 另一个应用是实例分割，这个技术和语义分割很相似。但是他在语义的基础上加上了不仅要区分类，还要把列里面的实例标注出来。例如一张图片里有猫有狗，实例分割能知道有两只不同的狗和一只猫

人工智能 2025年06月09日 48 点赞 0 评论 12117 浏览

java实现cron解析计算，spring5.3.x的实现

java实现对cron表达式解析，spring5.2.x的实现 - 简书 (jianshu.com) 上一篇文章分析了 spring5.2.x的版本对cron表达式的解析及计算通过 CronSequenceGenerator 计算，我们看到其使用Calendar类进行计算，那么并没有使用jdk8添加的Temporal类及其子类（包括LocalDateTime等），jdk8对java的日期相关类进行

人工智能 2025年06月09日 73 点赞 0 评论 8278 浏览

515.【kubernetes】Scheduler 的调度流程

Kuberenetes Scheduler 在整个系统中承担了“承上启下”的重要功能，“承上”是指它负责接收 Controller Manager 创建的新 Pod，为其安排一个落脚的“家”——目标 Node；“启下”是指安置工作完成后，目标 Node 上的 kubelet 服务进程接管后续工作，负责 Pod 生命周期中的“下半生”。 具体来说，Kubernetes Scheduler 的作用是将

人工智能 2025年06月09日 116 点赞 0 评论 18937 浏览

Apache Flink——Watermark 水位线

前言 在流数据处理应用中，一个很重要、也很常见的操作就是窗口计算。所谓的“窗口”，一般就是划定的一段时间范围，也就是“时间窗”；对在这范围内的数据进行处理，就是所谓的窗口计算。所以窗口和时间往往是分不开的。 基本概念是什么 Window：Window是处理无界流的关键，Windows将流拆分为一个个有限大小的buckets，可以可以在每一个buckets中进行计算。 start_time、end

人工智能 2025年06月09日 177 点赞 0 评论 19962 浏览

门槛回归模型、门限回归 ，（xthreg2命令安装包）stata平衡面板和非平衡面板均可估计，命令安装LR画图，门槛个数检验

门槛回归模型、门限回归stata操作步骤讲解，平衡面板和非平衡面板均可回归，从命令安装和具体回归分析以及LR画图都讲的很详细哦，stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦，资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的，结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令，配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释，可以跟着整体跑一遍，就可

人工智能 2025年06月09日 125 点赞 0 评论 12234 浏览