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数据结构与算法
Python中使用MongoDB详解
安装
pip3 install pymongo
连接
# 无密码连接
import pymongo
mongo_client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
# 有密码连接
import pymongo
mongo_client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
mongo_auth = mon
MySQL查询优化（七）：MySQL 的 count (*)真的很低效？
优化COUNT函数的查询在 MySQL 中最容易被误解的话题中能够排进前10名，我们可以在网上搜索了解更多关于 COUNT 优化的误解信息。在进行优化前，理解 COUNT 到底做了什么很重要。
COUNT 函数做什么用？
COUNT 是一个专用的函数，通常有两种不同的方式：计算值和数据行。值指的是非空（Non-NULL）表达式（NULL表示值缺失）。如果我们在 COUNT的参数中指定了列名或其
Python容器-3·字典
一、字典的定义 dict：
dictionary（字典） 是 除列表以外Python之中 最灵活的数据类型
字典同样可以用来 存储多个数据，通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
和列表的区别 ：
列表 是 有序 的对象集合
字典 是 无序 的对象集合
字典用 {} 定义
字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用,分隔
键 key 是索引
值 value 是数据
键 和 值 之间使
【高阶数据结构】B树、B+树、B*树
B树、B+树、B*树
1. 常见的搜索结构
2. B树概念
3. B树的插入分析
4. B树的插入实现
4.1 B树的节点设计
4.2 B树的部分插入实现1
4.3 B树的查找
4.4 B树的部分插入实现2
4.5 插入key的过程
4.7 B树的插入完整代码
4.8 B树的简单验证
4.9 B树的删除
4.10 B树的性能分析
5. B+树
6. B*树
深度解析之算法之分治（快排）
44.颜色分类题目链接 给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地 对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。示例 1：输入： nums = [2,
力扣hot100_矩阵(重制版)_python版本
一、73. 矩阵置零
思路： 遍历全部元素，遇到为0的行、列就保存行号，列好（这里要使用字典，为了去重）
代码：
class Solution:
def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"
【优选算法 | 双指针】双指针大揭秘：如何用两根指针优化你的代码
算法
相关知识点
可以通过点击
以下链接进行学习
一起加油！
在本篇文章中，我们将深入探索双指针算法的奥秘。从基础概念到实际应用，带你全面了解如何利用两根指针高效解决各种编程问题。无论你是刚接触算法的新人，还是希望提升代码性能的老手，双指针都是你不可忽视的利器！
🌈个人主页：
【优选算法】—移动零（双指针算法）
云边有个稻草人-CSDN博客
想当一名牛×的程序员怎么能少的了练习算法呢？！
今天就立即开启一个新专栏，专干算法，提高算法能力（废柴的我也在准备蓝桥杯哈哈）——
目录1.【 283. 移动零 - 力扣（LeetCode）】2.【算法原理 — 双指针算法】3.【编写代码】1.【
数据结构——排序算法第二幕（交换排序：冒泡排序、快速排序（三种版本） 归并排序：归并排序（分治））超详细！！！！
文章目录
前言
一、交换排序
1.1 冒泡排序
1.2 快速排序
1.2.1 hoare版本 快排
1.2.2 挖坑法 快排
1.2.3 lomuto前后指针 快排
二、归并排序
总结
前言
继上篇学习了排序的前面两个部分:直接插入排序和选择排序 今天我们来学习排序中常用的交换排序以及非常稳定的归并排序 快排可是有多种方法的，高速列车
