拯救你那些富集不到结果的基因
数据整理
因为这个是我学生的真实数据，所以就不方便放出来给大家做示例文件了，可以只看代码，或者拿自己的数据练练手。
library(org.Hs.eg.db)
library(clusterProfiler)
library(dplyr)
library(ggplot2)
deg=read.csv("deg.csv",row.names = 1)
head(deg)
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数据结构与算法
MySQL慢查询：慢SQL定位、日志分析与优化方案
一个sql执行很慢的就叫慢sql，一般来说sql语句执行超过5s就能够算是慢sql，需要进行优化了
为何要对慢SQL进行治理
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间长导致每秒只能完成90条SQL，所有新的SQL将进入排队等待，直接影响业务
治理的优先级
master数据库
SQL注入专题（一）
一、数据库基本信息探测
探测数据库类型是SQL注入基本信息的一步，还有一些基本信息需要探测清楚，包括当前用户名、当前用户权限、当前数据库名、当前数据库表信息、当前数据库列信息。
二、手工注入-------使用Mysql特有库注出表名、列名、字段的值
使用数据库注出所有表名：
union select 1,(select group_concat(table_name) from in
ElasticSearch高可用集群安装记录
涉及版本声明：
Linux: CentOS 7.9 64位
Jdk: 1.8.0_11
ElasticSearch: elasticsearch-7.16.2
下载地址：
Ik-Analysis: elasticsearch-ana
count(*) count(1)与count(字段)的区别
53fe20266ffc413a86c3b9abc9642dab.png
上翻译：
1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值。
2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0
3、但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中，会包含值为NULL的行数。
那么问题来了count(*) 、count(1) 、
Springboot——多数据源事务、切换数据源+事务
前言
项目有多个数据源，根据配置文件配置的连接数来自动生成多数据源配置，并且使用 aop切换数据源，使用的是 AbstractRoutingDataSource 重写 determineCurrentLookupKey 方法。
在切换数据源之前 @Transactional 先执行，此时会去获取数据源，如果不使用用前置通知(@Before)，那么此时数据源还没有切换就会获取默认的数据源 ，这种情况
TCGAbiolinks包报错：“Can't subset columns past the end”
2022年4月，TCGA数据库进行了一次更新，原来的HT-RNASeq数据被替换成了Star-RNASeq，这导致原有的TCGAbiolinks包能正常下载数据，但是不能用GDCprepare函数正常合并下载的数据集。如果用之前版本的包，在尝试这一步的时候会报错。
ERROR: Can't subset columns past the end
解决的办法就是升级TCGABiolinks这个包，
MyBatis-Plus执行SQL分析打印
一、说明
1、本文资料来自MyBatis-Plus官网
2、该功能依赖 p6spy 组件，完美的输出打印 SQL 及执行时长 3.1.0 以上版本
3、示例工程
二、操作步骤
2.1 p6spy 依赖引入
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactI
sql_mode:ONLY_FULL_GROUP_BY报错问题Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contain...
一、问题
mysql查询时出现错误
Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'xx.column' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incomp
mysql客户端连接很慢的解决办法
一般我们连接mysql，要么是通过终端直接连接，要么是使用navicat 这种软件连接，有时候会发生连接很慢的情况，大致分三种
1.远程连接mysql很慢，每次连接需要3秒及以上
原因是：
当远程访问mysql时, mysql会解析域名, 所以会导致访问速度很慢, 会有2,3秒延时！
原因是由于mysql对连接的客户端进行DNS反向解析
解决办法：
修改mysql的配置文件，在配置文件加上下面这个
