MySql存储引擎中的锁
一、概念：
什么是锁？主要是为了解决客户端并发读写造成冲突问题，将读写操作进行锁定的功能
二、表加锁的类型：
读锁：又称为共享锁，对数据做查询select 访问MySQL服务自动给 表加读锁，加了读锁的表，允许多个连接同时对同一张表做查询访问（加锁期间 允许同时读，不允许写）
写锁：又称排它锁或互斥锁，对数据做写访问（insert | delete | update ）时 ， MySQL
数据结构与算法
MongoDB字符串替换
一、更新普通字段
1.1 样例
db.dynamic.updateMany(
{member_icon:{"$exists":true}},
[{
$set: {member_icon: {
$replaceOne: { input:"$member_icon", find:"oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com", replacement:"oss
MySQL 查询优化（六）： MySQL 的查询优化排序优化机制
对结果进行排序操作的代价可能很高，因此可以通过避免排序或让参与排序的数据行更少来优化查询性能。
当 MySQL 不能使用索引产生有序结果时，它必须对数据行进行排序。这有可能是在内存中进行也可能是在磁盘进行，但 MySQL 始终将这个过程称之为 filesort，即便实际上并没有使用一个文件。
如果用于排序的值可以一次性放入排序缓存中，MySQL 可以在内存中使用快排算法进行排序。如果 MySQL
MySql常用存储引擎特点
一、myisam存储引擎特点：
支持 表级锁
不支持 事务、事务回滚、外键
每个表对应3个表文件：
表名.frm存储表头信息mysql> desc 库.表
表名.MYI存储表索引信息mysql> show index from 库.表
表名.MYD存储表里的数据mysql> select * from 库.表
二、innodb存储引擎特点：
支持 行级锁、支持事务、事务
SQL SERVER非聚集索引
一、非聚集索引
1、非聚集索引
聚集索引是索引结构和数据一起存放的索引。
类似于字典的正文，当我们根据拼音直接就能找到那个字。
非聚集索引：非聚集索引是索引结构和数据分开存放的索引。
类似于根据偏旁部首找字，首先找到该字所在的地址，再根据地址找到这个字的信息。
2、存储在数据页中
也是存储在页中（PageType标记为2的页，叫索引页)。
比如表T建立了一个非聚集索引Index_A，那么
Python模块·PyMySQL数据库
一、PyMySQL实现思路流程
1.建立连接
2.创建游标：游标数据库操作的接口
3.数据库操作（建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据..）
4.提交事务以及关闭资源
二、实操
步骤一：环境准备（准备数据库）
安装 mariadb-server
[root@localhost ~]# yum -y install gcc
[root@localhost ~]# yum -y insta
MySql备份·实时备份mysqlbinlog
一、binlog日志介绍
是MySQL服务日志文件的一种，也叫二进制日志
保存除查询之外的sql命令
启用日志能够达数据自动备份数据的作用
搭建MySQL主从同步存储结构的必要条件
默认MySQL服务没有启用binlog日志
二、MySql日志的相关参数
分类
命令/目录/...
说明
文件
主机名-bin.000001
日志文件名命名格式
主机名-bin.index
存放
高性能索引优化策略（八）：减少索引和数据的碎片化
二叉树索引可能导致碎片化，进而影响数据库性能。碎片化的索引存储性能很弱或在磁盘上不是有序的。使用二叉树索引去超找页节点时本身就需要随机的磁盘访问，因此随机访问是二叉树索引的特性，而并不是异常。然而，如果页节点在物理上是有序的并且紧密存储，那查询的性能依旧是更好的。如果不是这样的话，我们称之为碎片化，此时的范围查询或全表扫描的速度会成倍地降低，尤其对于覆盖索引查询而言更是如此。
数据表的数据存储也可
学习记录11 Hadoop生态圈技术栈（九）
今天接着上面的HBASE往下看
回顾一下，Hbase是什么？
其实就是一个非关系型的数据库，能够支持超大规模的数据的实时读写。（可以看出很强大）
在储存机制上与传统MySQL的不同，HBASE不存储空字段，玩的是列存储，特点就是容量多。
HBASE的应用场景也非常多，凡是海量明细数据且后期还要查询的，都很适合HBASE。
HBASE的组成结构
主要有4个部分组成，每个部分都有特定的功能。
zoo
